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恭喜首都体育学院王秋睿获国家专利权

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龙图腾网恭喜首都体育学院申请的专利一种采用PAMS运动编码的运动行为知识图谱构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114943987B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210632059.7,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种采用PAMS运动编码的运动行为知识图谱构建方法是由王秋睿;王子朴;周志雄设计研发完成,并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种采用PAMS运动编码的运动行为知识图谱构建方法在说明书摘要公布了:本发明专利提供了一种采用PAMS运动编码的运动行为知识图谱构建方法,其特征在于:1以pams行为样本开放平台www.pams.cn的样例动作为模板,对现实场景中发生的运动行为采用分级构建模型,将基于深度学习的人体骨骼关键点转化为行为样本开放平台的对应不同级别的动作单元PoseUnit,PU;2进一步采用深度神经编码网络学习并同时分层输出不同级别动作单元的动作类型,并自顶向下的构建不同级别动作单元的知识图谱属性关系。

本发明授权一种采用PAMS运动编码的运动行为知识图谱构建方法在权利要求书中公布了:1.一种采用PAMS运动编码的运动行为知识图谱构建方法,其特征在于:1以pams行为样本开放平台的样例动作为模板,对现实场景中发生的运动行为采用分级构建模型,将基于深度学习的人体骨骼关键点进行PU编码向量提取,转化为行为样本开放平台的对应不同级别的动作单元PU;PU1-PU5编码向量分别是用人体骨骼关键点间的空间位置关系构建的PU分级;2进一步采用深度神经网络并同时分层输出不同级别动作单元的动作类型,并自顶向下的构建不同级别动作单元的知识图谱属性关系;所述一种采用PAMS运动编码的运动行为知识图谱构建方法,包括:LSTM模块,操作步骤为:步骤一:三维人体姿态识别;提取人体骨骼关键点、手势关键点和大拇脚趾关节点的空间坐标;步骤二:PU编码向量提取;按照PU分级与骨骼关键点对应关系,计算现实场景的视频片段中每帧的不同层级的动作姿态对应的骨骼关键点连接关系的空间向量,并把所有连接按照骨骼关键点连接关系的顺序合并成特征向量;步骤三:多层级动作标签生成;采用深度神经网络,将现实场景的视频片段生成的各级PU编码向量按照视频帧的输入顺序通过一维卷积提取特征后,分别输入到单层LSTM模块,得到对应等级的层级标签;所述LSTM模块用于提取特征向量的时序信息;步骤四:知识图谱构建;按照PU编码向量所对应的各级动作标签的类别代号PU1-PU5自顶向下的分级结构,对每个动作建立树状动作分级知识图谱标签,所述动作分级知识图谱标签之间采用从属分级连接或非从属连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首都体育学院,其通讯地址为:100191 北京市海淀区北三环西路11号高德楼201;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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