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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;四川赛康智能科技股份有限公司申请的专利一种设备缺陷检测重复图像剔除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210566533.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种设备缺陷检测重复图像剔除方法是由杨为;赵常威;柯艳国;赵恒阳;黄伟民;吴正阳;张国宝;谢佳;谢铖;钱宇骋;王署东;曾德华;杨焘设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备缺陷检测重复图像剔除方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种设备缺陷检测重复图像剔除方法，用于对电力输变设备进行缺陷图像采集所获得的图像数据的预处理过程，具体步骤如下：1包括对同个目标设备的外部照片进行数据筛选，通过重复算法预先划分照片组；2针对每个照片组，根据训练好的识别模型快速对照片组内每张外部照片的背景区域与目标区域进行区分和确定3先将满足背景区域区别度大于设定的阈值A的外部照片选出；4再将满足目标区域区别度大于设定的阈值B的外部照片选出。本发明通过设定多个筛选条件，依次将多个不重复的图像先排出，然后将保留后的图像作为重复图像进行处置，则剔除重复图片的效率小于剔除不重复图片的效率。

本发明授权一种设备缺陷检测重复图像剔除方法在权利要求书中公布了：1.一种设备缺陷检测重复图像剔除方法，用于对电力输变设备进行缺陷图像采集所获得的图像数据的预处理过程，其特征在于：具体步骤如下：S1.包括对同个目标设备的外部照片进行数据筛选，通过重复算法或根据检测设备的拍摄参数预先划分若干具有简单重复特征的照片组；S2.针对每个照片组，根据训练好的识别模型快速对照片组内每张外部照片的背景区域与目标区域进行区分和确定S3.先将满足背景区域区别度大于设定的阈值A的外部照片选出；S4.再将满足目标区域区别度大于设定的阈值B的外部照片选出，而保留的图像作为重复图像组保留其中一张或通过多帧合成算法合成一张图片保留；步骤S3中，在确定每张外部照片的背景区域后，通过边缘检测算法检测背景区域中的若干物体边缘；在计算重合度时，仅对确认的相同的物体边缘进行重合度检测；步骤S3中，针对背景区域内的若干物体边缘的像素点集合进行重合度计算；计算项包括像素点数量、像素点坐标以及像素点灰度值；步骤S3中的重合度计算方式如下：（3.1）根据边缘检测算法将每张外部照片的背景区域中的所有物体的边缘进行确定，并获得每个物体的边缘像素点；（3.2）确定所有边缘像素点的灰度值以及坐标值，先确定该照片组内存在的若干重复物体，并计算出该照片组内的背景区域中重复的物体平均边缘灰度值以及坐标范围的几何中心点；（3.3）设定阈值A1、A2和A3，将背景区域中总物体数量大于重复物体数量A1个、重复物体边缘灰度值与平均边缘灰度值的差值大于A2以及重复物体的几何中心点间距差值大于A3的，均选出作为不重复图像，而该照片组的其他图像保留进行下一步筛选。

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