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龙图腾网恭喜中国农业科学院都市农业研究所;成都农业科技中心申请的专利一种基于多维度数据支撑的可追溯式农作物种植技术评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210560659.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于多维度数据支撑的可追溯式农作物种植技术评价方法是由康子秋;王柟;周波;邴塬皓;赵蕾;费书朗设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度数据支撑的可追溯式农作物种植技术评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业技术领域，具体涉及一种基于多维度数据支撑的可追溯式农作物种植技术评价方法，包括物联网及云端数据库搭建、数据采集与处理以及评价指标运算；本发明所提供的方法基于产量、品质、物候期、抗性和病虫害的多维度种植技术评价体系，以更加客观可量化的方式，对过程和结果进行评价，更易于结果可视化与效果横向对比，并且提供了数据可追溯的能力。

本发明授权一种基于多维度数据支撑的可追溯式农作物种植技术评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据支撑的可追溯式农作物种植技术评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1数据采集与处理：对环境数据、土壤数据以及遥感数据进行采集，并对所采集的数据进行整合、分析与处理；2物联网及云端数据库搭建：搭建通信协议，并构建云端数据库，再通过云端网络传输至客户端供用户调用；3评价指标运算：包括产量指标、品质指标、物候期指标，抗性指标以及病虫害指标的运算，其中：产量指标yproduction的运算公式为：yproduction＝RUE*1-exp-α*NDVI*I*Acanopy+β*Lwater+γ，式中，α、β、γ为耦合系数，RUE为作物合效率参数，k为作物叶片消光系数，I为日均植物可见光辐射值，Acanopy为冠层面积，Lwater为作物受水胁迫天数所占百分比，NDVI为归一化植被指数；品质指标yquality的运算公式为：式中，a、b为耦合系数，Pfruit为单果干物质生成量，Nf为单位面积果实总数，RUE为作物合效率参数，NDVI为归一化植被指数；物候期指标ydevelopment的运算公式为：式中，rtemp和rlight为不同温度和光周期下作物发育速率；抗性指标yp的运算公式为：式中，W为作物产量，Wo为该作物平均产量，pw为水胁迫天数比例，pt为温度胁迫比例；病虫害指标yDI的运算公式为： 其中虫情指数为单位面积病虫情统计总量，相应级数为根据不同病虫害定义为1-10级调查总叶数为叶片样本数量之和，总级数为10。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院都市农业研究所;成都农业科技中心，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区湖畔路北段366号1栋1单元3层301号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。