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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210508685.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质是由司世景;王健宗设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，尤其是涉及一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质。根据本发明的医学图像识别方法，包括：获取待识别图像，待识别图像包括待检测目标的医学图像；将待识别图像进行分割处理，生成目标图像块；采用前序编解码预测器对目标图像块进行特征提取，生成特征提取向量；基于特征提取向量对待检测目标进行识别，得到识别结果。本发明中的医学图像识别方法，利用了前序编解码预测器对待识别图像进行处理，由于前序编解码预测器能够以待识别图像中同类像素点之间的关联性为基础处理图像，因此本发明中的医学图像识别方法能够提升医学图像识别过程中的准确率。

本发明授权一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像识别方法，其特征在于，包括：通过基础识别模型对无标签预设数据集进行识别，得到伪标签数据集；其中，所述基础识别模型基于带有预设标签的标准数据集对原始预设模型进行初步训练而得到；以所述标准数据集为正样本数据、以所述伪标签数据集为负样本数据，将所述正样本数据与所述负样本数据混合形成输入样本集；利用所述输入样本集对所述基础识别模型进行优化训练，得到前序编解码预测器；获取待识别图像，所述待识别图像包括待检测目标的医学图像；对所述待识别图像中所述待检测目标的组织结构特征进行初步判定，并获取与所述组织结构特征匹配的图像分割类型；其中，当所述组织结构特征为层次分布的特征类型，获取条状采样分割的所述图像分割类型，以划定分割采样形状，所述分割采样形状的长度大于宽度，且所述分割采样形状的长度方向与所述组织结构层次分界线的延伸方向一致；根据所述图像分割类型对所述待识别图像进行分割，生成目标图像块；采用所述前序编解码预测器对所述目标图像块进行特征提取，生成特征提取向量；基于所述特征提取向量对所述待识别图像中的所述待检测目标进行识别，得到识别结果。

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