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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利模拟量不良数据和开关拓扑错误统一识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210460555.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权模拟量不良数据和开关拓扑错误统一识别方法及系统是由梁正堂;张强;李磊;李玉敦;管荑;孙孔明;黄强;李宽;李娜;佟新元;刘萌;史方芳;张婉捷;王昕;张国辉;马强;徐征;刘勇;王永波;李聪聪;王宏设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本模拟量不良数据和开关拓扑错误统一识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统运行和控制技术领域，提供了模拟量不良数据和开关拓扑错误统一识别方法及系统，包括：获取所有开关两侧物理节点的电压状态变量集合，并划分到独立变量和依赖变量；根据加权最小二乘法估计模型，采用迭代法对所述独立变量进行修正，直到修正量小于设定阈值，将最终修正后的独立变量作为独立变量的估计值；基于所述独立变量的估计值，计算模拟量量测残差和所述依赖变量的估计值；基于所述独立变量的估计值和依赖变量的估计值，计算拉格朗日乘子；基于所述拉格朗日乘子和所述模拟量量测残差，判断是否存在模拟量不良数据和开关拓扑错误。通过对状态变量进行解耦，提高了模拟量不良数据和开关拓扑错误识别速度。

本发明授权模拟量不良数据和开关拓扑错误统一识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.模拟量不良数据和开关拓扑错误统一识别方法，其特征在于，包括：获取所有开关两侧物理节点的电压状态变量集合，并划分到独立变量和依赖变量；所述独立变量和依赖变量的划分方法为：基于开关与物理节点的连接关系以及开关状态，进行拓扑分析，获取所有拓扑节点，每一拓扑节点对应一组由闭合开关连通的物理节点；将所有拓扑节点的电压状态变量组成独立变量；将除拓扑节点外的物理节点的电压状态变量组成依赖变量；根据加权最小二乘法估计模型，采用迭代法对所述独立变量进行修正，直到修正量小于设定阈值，将最终修正后的独立变量作为独立变量的估计值；基于所述独立变量的估计值，计算模拟量量测残差和所述依赖变量的估计值；基于所述独立变量的估计值和依赖变量的估计值，计算拉格朗日乘子；所述拉格朗日乘子的计算方法为：对所述独立变量的估计值和依赖变量的估计值进行拼接，得到所有物理节点的状态变量估计值；基于所有物理节点的状态变量估计值，求扩展量测雅可比矩阵；基于扩展量测雅可比矩阵、量测残差和约束矩阵，得到拉格朗日乘子；针对求解过程中高维矩阵计算进行优化；在迭代求解过程中的降阶处理，降低量测雅可比矩阵的维数；基于所述拉格朗日乘子和所述模拟量量测残差，判断是否存在模拟量不良数据和开关拓扑错误。

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