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龙图腾网恭喜支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利关键词识别方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210462326.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权关键词识别方法以及装置是由徐文强;霍静静;林轩;刘正勇;李松;郑茂宗;张赣;李警卫设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本关键词识别方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供关键词识别方法以及装置，其中，关键词识别方法包括：获取目标视频的字幕向量，根据字幕向量，基于预设的疲劳度控制规则，识别目标关键词。实现了对字幕文本中目标关键词的自动识别，识别更为高效，并且由于疲劳度控制规则是基于字幕文本中关键词的预设分布信息设置得到的，所识别出来的目标关键词能够满足预设的分布条件，使得目标关键词更符合实际需求，在具体应用时识别结果更为准确。

本发明授权关键词识别方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种关键词识别方法，包括：针对目标视频，获取所述目标视频的字幕向量；将所述字幕向量输入预先训练的关键词识别模型中的编码层，获得语义表示向量，其中，所述关键词识别模型包括所述编码层和疲劳控制层，所述疲劳控制层包括交叉注意力层、前馈神经网络、缓存和双层的单向Transformer模型，所述语义表示向量包括词级语义表示向量和句级语义表示向量；将所述语义表示向量输入所述疲劳控制层，利用交叉注意力机制，获得关键词概率分布，并基于所述关键词概率分布，确定目标关键词，其中，所述交叉注意力机制为捕获句子内部和句子间上下文联系的注意力机制，所述关键词概率分布表征关键词在对应时间上的概率大小，所述将所述语义表示向量输入所述疲劳控制层，利用交叉注意力机制，获得关键词概率分布，并基于所述关键词概率分布，确定目标关键词，包括：将所述句级语义表示向量输入所述前馈神经网络判断句子是否包含关键词；将所述词级语义表示向量输入所述交叉注意力层，得到上下文向量和隐藏层向量；将所述上下文向量与所述隐藏层向量通过所述缓存输入所述双层的单向Transformer模型，得到每个词语的关键词标签；根据所述关键词标签，确定关键词概率分布，并基于所述关键词概率分布，确定目标关键词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310013 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。