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龙图腾网恭喜中国矿业大学申请的专利基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210444149.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法及装置是由邵志文;周勇;祝汉城;杜文亮;孙莹设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法及装置，首先从源域数据集和目标域数据集中分别抽取源图片和目标图片构成原始图像对组成训练数据集；然后将原始图像对分别输入变形自编码器，解耦出相应的纹理图片和变形场；再将交换过来的源变形场和目标纹理图片一起输入到变形场转换器中，输出能够适配目标纹理图片的目标新变形场；最后利用目标新变形场对目标纹理图片进行变形后，得到具有源图片面部动作单元的目标新图片。本发明采用变形自编码器解耦纹理特征与形状特征，在保留目标图片的面部身份以及纹理、姿态等方面的目标域特性的情况下，实现从一张源域图片到另一张目标域图片的面部动作单元迁移。

本发明授权基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于变形自编码器和解耦交换的面部动作单元迁移方法，其特征在于：包括如下步骤：S01：从源域数据集和目标域数据集中分别抽取源图片和目标图片构成原始图像对组成训练数据集，并对原始图像对进行预处理，将预处理后的原始图像对输入到变形自编码器；S02：利用变形自编码器将图片解耦为与表情无关的纹理特征和与表情相关的形状特征，并采用特征点位置来监督形状特征的解耦过程，再将纹理特征输入到纹理解码器得到对应的纹理图片、将形状特征输入到形状解码器得到对应的变形场；S03：将得到的源变形场和目标纹理图片一起输入到变形场转换器中，输出能够适配目标纹理图片的目标新变形场；将得到的目标变形场和源纹理图片一起输入到变形场转换器中，输出能够适配源纹理图片的源新变形场；S04：利用目标新变形场对目标纹理图片进行变形得到重建的目标图片，即更换为源图片表情的目标新图片；利用源新变形场对源纹理图片进行变形得到重建的源图片，即更换为目标图片表情的源新图片；S05：将目标新图片和源新图片分别作为目标图片和源图片再次输入到变形自编码器中，重复一次步骤S02～S04的解耦-交换-重建过程，得到重建的目标新图片和重建的源新图片，即二次交换表情后的、与原始图像对相近的新图像对，用于目标函数的计算；S06：组合深度神经网络中各网络模块的损失，使用训练数据集对整个深度神经网络模型进行训练；S07：将给定源图片和目标图片输入到训练完成的深度神经网络模型中，将面部动作单元从源图片迁移到目标图片。

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