买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜水利部信息中心申请的专利一种基于主题挖掘和要素发现的网络数据泄露检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210359725.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于主题挖掘和要素发现的网络数据泄露检测方法是由蔡阳;邹希;陈真玄;陈岚;杨非;杨旭设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主题挖掘和要素发现的网络数据泄露检测方法在说明书摘要公布了：一种基于主题模型和要素发现的网络数据泄露检测方法，其属于网络数据泄露检测与发现的技术领域。该方法包括文本预处理、文本主题挖掘、主题要素发现、数据泄露检测等步骤。文本预处理用于对文本进行分词、去停用词、词性过滤等处理，得到文本词语向量表示。文本主题挖掘构建主题模型，通过训练得到“文本‑主题”分布和“主题‑词语”分布。主题要素发现构建要素发现模型，挖掘出与主题最相关的词语。数据泄露检测通过挖掘文本所属主题并通过主题要素词匹配判断是否发生数据泄露。该方法采用主题模型进行文本主题挖掘，实现语义层面对文本内容理解，建具有主题偏好的节点概率转移矩阵，实现面向主题的要素发现，提高了数据泄露检测的准确率。

本发明授权一种基于主题挖掘和要素发现的网络数据泄露检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主题模型和要素发现的网络数据泄露检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对网络端口上的数据包进行捕获并对其数据进行还原，得到训练数据集；然后对训练数据集进行文本分词、去停用词、词性过滤预处理，得到训练数据集中文本的向量表示，作为主题挖掘模型和要素发现模型的输入；步骤二，构建主题挖掘模型，采用吉布斯采样算法对模型参数进行估计，得到“文本-主题”分布、“主题-词语”分布；步骤三，构建要素发现模型，根据“主题-词语”分布计算得到词语主题分布相似度完成文本网络图构建，基于词语主题分布相似度、词语主题表达力和随机转移概率设计节点转移概率，最后在文本网络图上采用随机游走算法得到节点的主题重要性，完成主题要素发现；步骤四，网络数据泄露检测，对网络端口上的数据包进行捕获还原得到文本数据，经过预处理后输入主题挖掘模型得到该文本数据的主题，接着采用关键词匹配判断该文本数据是否包含该文本主题对应的要素；若有，则属于数据泄露，若没有，则不属于数据泄露。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部信息中心，其通讯地址为：100053 北京市西城区白广路2条2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。