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龙图腾网恭喜北京中庆现代技术股份有限公司申请的专利课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114822557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210339090.1，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质是由孙德宇;谷娜娜设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质，涉及声音分类的技术领域，其方法包括采集课堂声音，将课堂声音输入至训练好的声纹模型中，得到多段声音片段的声纹向量；根据声纹向量，判断与声纹向量对应的声音片段是否为非教师声音；若是，则将声纹向量输入至训练好的声音分类模型中，根据声纹向量，对与声纹向量对应的声音片段进行分类；其中，声音分类模型的训练方法，包括：提取训练样本集中每一个训练样本的梅尔谱特征；将梅尔谱特征转化为二维的梅尔频谱图；将梅尔频谱图输入至声音分类模型中，利用VGG11网络结构对声音分类模型进行训练。本申请具有区分出课堂中的不同声音的效果。

本发明授权课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种课堂中不同声音的区分方法，其特征在于，包括：采集课堂声音，将所述课堂声音输入至训练好的声纹模型中，得到多段声音片段的声纹向量；根据所述声纹向量，判断与所述声纹向量对应的声音片段是否为非教师声音；若是，则对与所述声纹向量对应的声音片段进行特征提取,得到第二频谱图，将所述第二频谱图输入至训练好的声音分类模型中，根据所述声纹向量，对与所述声纹向量对应的声音片段进行分类；其中，所述第二频谱图为二维的梅尔频谱图；其中，所述声音分类模型的训练方法，包括：将训练样本集中每一个训练样本转化为第一频谱图，所述第一频谱图为二维的梅尔频谱图；将所述第一频谱图输入至所述声音分类模型中，利用VGG11网络结构对所述声音分类模型进行训练；其中，所述根据所述声纹向量，判断与所述声纹向量对应的声音片段是否为非教师声音，包括：采用BIRTCH聚类算法和Calinski-Harabaz指数结合的方法，基于所述声纹向量进行声纹聚类，判断与所述声纹向量对应的声音片段是否为非教师声音；其中，所述采用BIRTCH聚类算法和Calinski-Harabaz指数结合的方法，基于所述声纹向量进行声纹聚类，判断与所述声纹向量对应的声音片段是否为非教师声音，包括：采用BIRTCH聚类算法，对所有的声纹向量进行聚类，将所有的声纹向量划分为第一类和第二类；采用BIRTCH聚类算法，分别对第一类中所有的声纹向量和第二类中所有的声纹向量进行二次聚类；分别获取第一指数和第二指数；其中，所述第一指数为对第一类中所有的声纹向量进行二次聚类后的Calinski-Harabaz指数，所述第二指数为对第二类中所有的声纹向量进行二次聚类后的Calinski-Harabaz指数；判断所述第一指数是否大于所述第二指数；若是，则判定第一类中的声纹向量对应的声音片段为非教师声音；若否，则判定第二类中的声纹向量对应的声音片段为非教师声音。

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