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龙图腾网恭喜西门子医疗股份公司申请的专利用于估计药品相关的治疗优化的临床决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210301121.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权用于估计药品相关的治疗优化的临床决策支持系统是由阿斯米尔·沃登查雷维奇;梅拉妮·汉克;简·雅各布齐克;福尔克尔·沙勒;安德烈·维希曼;彼得·齐戈;马库斯·齐默尔曼-里特赖泽尔设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于估计药品相关的治疗优化的临床决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于估计药品相关的治疗优化的临床决策支持系统。该临床决策支持系统包括：计算单元，其被设计成托管多个预测模型，该计算单元包括被设计成用于接收输入数据的输入接口和被设计成输出结果的输出接口；多个不同的经训练的预测模型，其中，每个模型被训练成预测针对多个不同的药品相关的治疗选项和针对特定患者组的治疗结果的概率；选择单元，其被设计成用于根据预定义的选择方案基于输入数据自动地选择这些预测模型中的一个预测模型；其中，临床决策支持系统被设计成通过利用选择的预测模型处理输入数据来产生输出结果。本发明还描述了一种预测方法、一种用于制造这样的CDS系统的方法和一种数据处理系统。

本发明授权用于估计药品相关的治疗优化的临床决策支持系统在权利要求书中公布了：1.一种用于估计关于炎症性疾病的药品相关的治疗优化的临床决策支持系统1，所述临床决策支持系统1被设计成输出与预定义的药物的应用和或剂量相关的突发疾病的概率，所述临床决策支持系统1包括：-计算单元2，所述计算单元被设计成托管多个预测模型M，所述计算单元2包括被设计成用于接收输入数据D的输入接口3和被设计成输出结果R的输出接口4，-多个不同的经训练的预测模型M，其中，每个模型M被训练成：基于输入数据来预测针对多个不同的药品相关的治疗选项和针对特定患者组的治疗结果的概率，并且其中，对多个不同的预测模型进行训练，以确定针对不同的药品逐渐减量情境突发疾病的风险，-选择单元6，所述选择单元被设计成用于根据预定义的选择方案基于所述输入数据D自动地选择这些预测模型M中的一个预测模型，其中，所述临床决策支持系统1被设计成：通过利用所选择的预测模型M处理所述输入数据D来产生输出结果R，以及其中，所述选择单元被设计成：针对预定义的数据类型和或预定义的数据类型的值搜索输入数据；以及确定预定义的数据类型是否存在于输入数据中；以及或者将值与预定义的阈值进行比较；以及或者决定所述值是否符合预定义的要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子医疗股份公司，其通讯地址为：德国福希海姆；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。