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龙图腾网恭喜国交空间信息技术(北京)有限公司申请的专利基于遥感图像的沙丘形状提取方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210264843.7，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于遥感图像的沙丘形状提取方法和装置是由罗伦;刘用;赵凤鸣;毕云香;李丽;徐孟杰设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感图像的沙丘形状提取方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于遥感图像的沙丘形状提取方法和装置，所述方法包括：获取目标沙丘的遥感图像；对所述遥感图像进行裁剪，将所述遥感图像裁剪为预设尺寸的标准图像集；对所述标准图像集进行预处理，生成待识别图像集；将所述待识别图像集按照预设顺序输入到预先训练的沙丘形状提取模型，输出对应的识别图像集；对所述识别图像集进行重叠裁剪，并按照所述预设顺序进行拼接，生成识别结果图像，所述识别结果图像包括了目标沙丘的边缘形状。以此方式，能够精确把握沙丘位置信息，同时能够精准预测沙丘形状。

本发明授权基于遥感图像的沙丘形状提取方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于遥感图像的沙丘形状提取方法，其特征在于，包括：获取目标沙丘的遥感图像；对所述遥感图像进行裁剪，将所述遥感图像裁剪为预设尺寸的标准图像集；对所述标准图像集进行预处理，生成待识别图像集；将所述待识别图像集按照预设顺序输入到预先训练的沙丘形状提取模型，输出对应的识别图像集；所述沙丘形状提取模型，包括：深度残差膨胀卷积编码部分和逐层连接解码部分，所述深度残差膨胀卷积编码部分包括五层，每一层的输出特征矩阵维度逐层通过逐层连接解码部分的转置卷积后与上一层的输出特征矩阵相加，形成逐层连接的网络解码结构；所述深度残差膨胀卷积编码部分包括五层结构，其中第一层结构包括卷积核大小为3*3的三层卷积层，以及设置在三层卷积层后的归一化层和激活层；第二层结构与第一层结构的区别仅在于卷积核的大小分别为1*1、3*3、1*1，第一层结构和第二层结构之间通过最大池化层连接；第三层结构与第二层结构的结构相同，并且将第二层结构的输入特征图和输出特征图进行残差相加得到的特征图作为第三层结构的输入特征图；第四层结构包括卷积核大小为1*1的一层卷积层以及膨胀因子分别为1、2、5的膨胀卷积层，第五层结构与第四层结构的结构相同；对所述识别图像集进行重叠裁剪，并按照所述预设顺序进行拼接，生成识别结果图像，所述识别结果图像包括了目标沙丘的边缘形状。

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