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龙图腾网恭喜温州医科大学附属眼视光医院申请的专利基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210239399.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统是由郑钦象;任岳萍;王雷;黄胜海;叶聪;陈蔚设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统。所述方法包括：获取用户的眼部运动图像；将所述眼部运动图像输入预先训练的分割模型，获取所述眼部运动图像中上下眼睑之间包含的目标区域，所述预先训练的分割模型为TAU‑Net纹理感知神经网络，该网络以U‑Net网络为骨干网络，加入三种不同的减法卷积模块。本发明准确检测眼睑裂隙的边界，具有重要的临床应用价值。

本发明授权基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的眼部运动图像；将所述眼部运动图像输入预先训练的分割模型，获取所述眼部运动图像中上下眼睑之间包含的目标区域；所述预先训练的分割模型为TAU-Net纹理感知神经网络，包括编码器和解码器，所述编码器包括第一编码模块、五组第二编码模块，其中，所述第一编码模块和前四组第二编码模块后连接下采样块，第五组第二编码模块后连接上采样块，所述第一编码模块由第一卷积层、第二卷积层、短减法卷积块、合并层组成，所述第二编码模块由第三卷积层、第四卷积层、短减法卷积块、合并层组成；所述解码器包括五组解码模块，其中，前四组解码模块后连接上采样块，每组解码模块由第五卷积层、第六卷积层、短减法卷积块、合并层组成；所述第二编码模块由第三卷积层、第四卷积层、短减法卷积块、中减法卷积块、合并层组成；所述每组解码模块由第五卷积层、第六卷积层、短减法卷积块、中减法卷积块、合并层组成；所述每组解码模块由第五卷积层、第六卷积层、短减法卷积块、中减法卷积块、长减法卷积块、合并层组成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学附属眼视光医院，其通讯地址为：325027 浙江省温州市学院西路270号温州医科大学附属眼视光医院2号楼1401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。