恭喜上海钧正网络科技有限公司杨磊获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海钧正网络科技有限公司申请的专利基于人机对话的意图识别方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564968B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210198561.1，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权基于人机对话的意图识别方法、系统、终端及介质是由杨磊;王旭东设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人机对话的意图识别方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明提供基于人机对话的意图识别方法、系统、终端及介质，旨在基于线上用户历史特征获取高置信对话数据集和低置信对话数据集，并据以分别构建新增标准问训练数据集及已有标准问训练数据集，从而训练得到意图识别模型；本发明能够使用少量例如20‑50条标注样本将线上历史数据标注成训练数据，实现了线上意图识别模型的半自动化更新，能够有效减少公司对模型训练样本标注人员的人力支出，同时提高模型迭代速度，改善知识库运营人员的产品体验。
本发明授权基于人机对话的意图识别方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人机对话的意图识别方法，其特征在于，包括：获取线上用户历史特征；基于所述线上用户历史特征，筛选高置信对话数据集和低置信对话数据集；新增若干标准问及对应的相似问，基于所述低置信对话数据集得到新增标准问训练数据集；获取线上已有标准问及对应的相似问，基于所述高置信对话数据集得到已有标准问训练数据集；合并所述新增标准问训练数据集和已有标准问训练数据集后得到总训练集，以进行模型训练并得到意图识别模型；所述基于所述低置信对话数据集得到新增标准问训练数据集，包括：基于新增的若干标准问及对应的相似问，训练得到多个基模型；将所述低置信对话数据集分别输入所述多个基模型中，得到用户表述对于每个标准问的概率分布，并将大于预设概率阈值的标准问作为当前用户表述的候选标签输出；将全部候选标签中占比超过预设占比阈值的候选标签作为当前用户表述的真实标签输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海钧正网络科技有限公司，其通讯地址为：201199 上海市闵行区秀文路898号1幢501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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