恭喜国网甘肃省电力公司临夏供电公司张婧菲获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网甘肃省电力公司临夏供电公司申请的专利一种基于特征电流的低压配电台区拓扑动态识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114665469B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210180782.6,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于特征电流的低压配电台区拓扑动态识别方法是由张婧菲;虎智峰;丁坤;吴守尊;陈静;徐拯乾;李春科;邴骞;宋旭辉;马海生;王鹏设计研发完成,并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征电流的低压配电台区拓扑动态识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于特征电流的低压配电台区拓扑动态识别方法,确定低压配电台区的所有节点,将所有节点组成一个台区节点集合;按照排列组合方式从台区节点集合内随机选择两个节点,将随机选择的节点按照先同步后异步顺序注入特征电流;分别在同步和异步注入特征电流时采集所有节点的识别信号,筛选低压配电台区的所有节点中与特征电流的属性相应的识别信号,并确定筛选节点之间的拓扑层级关系;在台区节点集合剔除确定唯一身份的支路节点或用户负载以生成降维集合,且在降维集合内始终保留根节点;对降维集合重复进行节点识别,直至将所有节点全部遍历生成拓扑关系图;本发明减少排列组合的数量,降低节点层级关系识别的难度。
本发明授权一种基于特征电流的低压配电台区拓扑动态识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于特征电流的低压配电台区拓扑动态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤100、确定低压配电台区的所有节点,所述节点包括低压配电台区的根节点、各个支路节点和所有用户负载,并将该低压配电台区的所有节点组成一个台区节点集合;步骤200、按照排列组合方式从所述台区节点集合内随机选择两个节点标记为选择节点,并将台区节点集合中所有节点标记为筛选节点,再将两个选择节点按照先同步后异步顺序注入特征电流,以使得位于同一支路的所有节点的电流信号呈高信号相似度,且位于不同支路的所有节点的电流信号呈低信号相似度;在所述步骤200中,在两个选择节点处注入的特征电流的属性参量保持一致,所述特征电流的属性参量包括投切频点、占空比和幅值;步骤300、分别在同步和异步注入特征电流时采集所有筛选节点的识别信号,台区终端通过对所述识别信号进行相似度解析,以确定出台区节点集合内的筛选节点间的拓扑层级关系以及选择节点、筛选节点的节点身份;在步骤300中,所述分别在同步和异步注入特征电流时采集所有筛选节点的识别信号,台区终端通过对所述识别信号进行相似度解析,包括:将两个选择节点同步注入特征电流,所述台区终端采集所有筛选节点的识别信号,并基于所述属性参量依次计算每个筛选节点的识别信号和特征电流的信号相似度,所述信号相似度的计算公式为: 式中,Pi表征为第i个筛选节点的识别信号和特征电流的信号相似度,XO表征为特征电流属性参量的分量X,Xi分别表征为第i个筛选节点的识别信号属性参量的分量X,x1,x2,x3分别表征为属性参量的三个分量:投切频点、占空比和幅值,AX表征为属性参量的分量X的分量权重,i为计量常数;若筛选节点的信号相似度超过预设的相似度阈值,则将筛选节点识别为用户负载,并对所述两个选择节点同步注入特征电流;若筛选节点的信号相似度未超过预设的相似度阈值且所述筛选节点的数量超过2时,则将两个选择节点识别为根节点和或支路节点,并将所述筛选节点进行自循环识别操作;若筛选节点的信号相似度未超过预设的相似度阈值且所述筛选节点的数量未超过2时,将两个选择节点识别为用户负载,转至步骤400执行;所述属性参量的分量X的分量权重的确定包括:对所述筛选节点的识别信号进行主成分分析得到属性参量的分量X中三个分量x1,x2,x3的特征值,并将x1,x2,x3的特征值进行归一化处理得到x1,x2,x3的分量权重,所述分量权重的计算公式为: 式中,XPCA表征为属性参量的分量X的特征值;自循环识别操作的实现方式为:将筛选节点进行同步注入特征电流,所述台区终端获取并解析所述筛选节点的识别信号;将所述筛选节点的识别信号的信号相似度按照自大到小方式依次排列以分别确定筛选节点的拓扑层级,其中,所述筛选节点的识别信号的信号相似度最大的节点为用户负载,所述筛选节点的识别信号的信号依次减小时,所述筛选节点的节点等级从下到上依次排列;在步骤300中,将两个选择节点异步注入特征电流,以判断同步出现特征电流的节点数量以确定两个选择节点中是否包含根节点和或支路节点,根据所有节点的识别信号中同步出现的特征电流的次数,以确定两个选择节点中的筛选节点的拓扑层级关系;所述台区终端在选择节点按照异步顺序注入特征电流时的分析步骤包括:将两个选择节点的任一个节点注入所述特征电流,所述台区终端收集所有筛选节点处的识别信号,并计算每一个筛选节点与所述特征电流的信号相似度;若信号相似度未超过所述相似度阈值的筛选节点数量未超过1,则对应的选择节点为用户负载;若信号相似度未超过所述相似度阈值的筛选节点数量超过1,则对应的选择节点为根节点或支路节点;在所述步骤300中,确定选择节点为根节点或支路节点的实现方法包括:统计信号相似度高于所述相似度阈值的筛选节点数量超过1的具体节点,且当具体节点的数量为所述台区节点集合的节点总数,则对应选择节点为根节点;统计信号相似度高于所述相似度阈值的筛选节点数量超过1的具体节点,且当具体节点的数量小于所述台区节点集合的节点总数,则选择节点为支路节点;在所述步骤300中,根据选择节点异步注入所述特征电流时,统计异步注入所述特征电流的两次操作中信号相似度未超过所述相似度阈值的识别信号的筛选节点出现的次数,以确定所述台区节点集合中的用户负载,且信号相似度未超过所述相似度阈值的识别信号的筛选节点出现的次数为两次时,则判定该节点为用户负载;步骤400、基于筛选节点间的所述拓扑层级关系和选择节点、筛选节点的节点身份,在所述台区节点集合中剔除已确定唯一节点身份的所述支路节点或用户负载以生成降维集合,且将根节点始终保留在所述降维集合内;步骤500、将降维集合替换所述台区节点集合,对所述降维集合重复步骤200至步骤400操作,直至将所述降维集合内的所有节点全部遍历,依次确定出降维集合内的筛选节点间的拓扑层级关系以及选择节点、筛选节点的节点身份,所述台区终端依次根据所有节点的节点身份和拓扑层级关系对所有节点进行,连接以生成低压配电台区的拓扑结构图。
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