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龙图腾网恭喜深圳市玄羽科技有限公司申请的专利基于区块链的工业互联网数据存储方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210495842.3，技术领域涉及：G06F16/172；该发明授权基于区块链的工业互联网数据存储方法、系统及电子设备是由贾昌武;李鸿峰;黄筱炼;伍康健设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的工业互联网数据存储方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及工业互联网技术领域，具体涉及一种基于区块链的工业互联网数据存储方法，包括：获取工业设备的传感器数据，对传感器数据进行过滤处理，得到待处理数据；将待处理数据发送至边缘服务器，进行分组和关联，得到待上传数据；其中，每个分组标签对应至少一个传感器；待上传数据的数据结构为：分组标签FZIDi，CGQi1，CGQi2，……，CGQin；边缘服务器接收云服务器的区块链节点上训练好的自适应神经网络数据过滤模型，使用自适应神经网络数据过滤模型对待上传数据进行过滤处理，获得待存储数据；将待存储数据转发至云服务器的区块链节点上基于分组标签进行关联存储。

本发明授权基于区块链的工业互联网数据存储方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的工业互联网数据存储方法，其特征在于，包括：获取工业设备的传感器数据，对传感器数据进行过滤处理，得到待处理数据；将所述待处理数据发送至边缘服务器，进行分组和关联，得到待上传数据；其中，每个分组标签对应至少一个传感器；待上传数据的数据结构为：分组标签FZIDi，CGQi1，CGQi2，……，CGQin，其中，1≤i≤M，M为正整数；n为所述分组标签包含的传感器的数量，n为大于等于1的正整数；边缘服务器接收云服务器的区块链节点上训练好的自适应神经网络数据过滤模型，使用所述自适应神经网络数据过滤模型对待上传数据进行过滤处理，获得待存储数据；将所述待存储数据转发至云服务器的区块链节点上基于分组标签进行关联存储；当接收到查询指令时，确定所述查询指令是否为异常确认指令；若是，则根据预设算法计算传感器分组异常的概率，根据分组标签的异常概率确定异常分组；其中，预设算法如下： 其中，m为传感器节点的序号，1≤m≤M，M为传感器节点的个数，FzYcProbi为第i分组的分布向量；FzYcWtVecm为预设的与第m个传感器节点对应的权值向量，FzYcProbi,m为包括m个传感器节点的第i分组异常的概率值；根据异常分组的传感器的分组标签查找对应的异常传感器数据。

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