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龙图腾网恭喜四川九洲北斗导航与位置服务有限公司申请的专利地质灾害危险等级评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210106081.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权地质灾害危险等级评估方法及装置是由吴雨;陈曦;李勇;陆强;李雪设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本地质灾害危险等级评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种地质灾害危险等级评估方法及装置，该方法根据预设的筛选规则，从评估区域库中确定目标评估区域；根据目标评估区域的区域描述信息，确定目标评估区域对应的灾害类型和目标评价因子；基于目标评估区域对应的灾害类型和目标评价因子，确定目标评估区域的边缘计算设备；边缘计算设备用于计算和存储灾害类型和目标评价因子对应的监测数据；根据目标评价因子、预设的训练数据集和边缘计算设备及其监测数据，建立联邦学习框架并进行模型训练，得到地质灾害危险等级评估模型；将目标评估区域输入到地质灾害危险等级评估模型，输出目标评估区域的评估结果。该方式结合联邦学习框架，并参照现行评估标准进行评估，使评估结果更有权威性。

本发明授权地质灾害危险等级评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种地质灾害危险等级评估方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电子设备中存储有评估区域库，所述评估区域库中包含有多个待评估区域，以及每个所述待评估区域对应的区域描述信息；所述方法包括：根据预设的筛选规则，从所述评估区域库中确定目标评估区域；根据所述目标评估区域的区域描述信息，确定所述目标评估区域对应的灾害类型和目标评价因子，所述目标评价因子包括发育程度评价因子、危害程度评价因子和诱发因素评价因子；所述目标评估区域的区域描述信息包括所述目标评估区域所属的多种预设灾害类型和多种预设评价因子；所述根据所述目标评估区域的区域描述信息，确定所述目标评估区域对应的灾害类型和目标评价因子的步骤，包括：将所述区域描述信息中包含的多种预设灾害类型，确定为所述目标评估区域对应的灾害类型；对所述目标评估区域所属的多种预设评价因子进行评估，得到每个所述预设评价因子对应的第二评分结果；针对每个所述预设评价因子对应的第二评分结果，执行下述步骤：将每个所述预设评价因子对应的第二评分结果与第二预设评分阈值进行比较；将所述第二评分结果高于所述第二预设评分阈值对应的所述预设评价因子，确定为所述目标评价因子；所述第二评分结果包含有多个第二子结果；所述第二子结果用于指示当前所述预设评价因子与所述危险等级的影响相关等级；所述将每个所述预设评价因子对应的第二评分结果与第二预设评分阈值进行比较；将所述第二评分结果高于所述第二预设评分阈值对应的所述预设评价因子，确定为所述目标评价因子的步骤包括：基于所述第二评分结果对应的多个第二子结果，确定当前所述预设评价因子的加权均值；将所述加权均值大于第二阈值对应的所述预设评价因子，确定为所述目标评价因子；基于所述目标评估区域对应的灾害类型和目标评价因子，确定所述目标评估区域的边缘计算设备；所述边缘计算设备用于计算和存储所述灾害类型和所述目标评价因子对应的监测数据；所述基于所述目标评估区域对应的灾害类型和目标评价因子，确定所述目标评估区域的边缘计算设备的步骤，包括：基于所述目标评估区域对应的灾害类型的种类数量和所述灾害类型的种类对应的已建监测系统种类数量，确定所述边缘计算设备的需求数量；基于所述目标评估区域的位置和所述边缘计算设备的需求数量，确定所述目标评估区域的边缘计算设备及其部署位置；根据所述目标评价因子、预设的训练数据集和所述边缘计算设备及其监测数据，建立联邦学习框架并进行模型训练，得到地质灾害危险等级评估模型；所述电子设备中存储有预设的数据安全协调规则，所述数据安全协调规则用于指示所述监测数据的加密或解密方式；所述根据所述目标评价因子、预设的训练数据集和所述边缘计算设备及其监测数据，建立联邦学习框架并进行模型训练，得到地质灾害危险等级评估模型的步骤，包括：根据所述预设的训练数据集，建立联邦学习框架；根据所述目标评价因子、所述预设的训练数据集和预设的数据安全协调规则，确定模型的训练方式；基于所述模型的训练方式、所述边缘计算设备和所述联邦学习框架，进行模型训练，以更新所述模型的参数；根据更新的所述模型的参数，得到所述地质灾害危险等级评估模型；将所述目标评估区域输入到所述地质灾害危险等级评估模型，输出所述目标评估区域的评估结果。

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