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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利联邦树模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210080616.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权联邦树模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质是由陈伟敬;马国强;范涛;徐倩设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦树模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种联邦树模型的数据处理方法、装置、设备，应用于第一参与方设备；方法包括：获取目标节点在联邦树模型中的第一节点路由，目标节点与第一参与方设备提供的至少两个第一特征相对应；接收第二参与方设备发送的至少一个匿名特征，以及与各匿名特征对应的第二节点路由；基于第一节点路由及第二节点路由，模拟联邦树模型，得到联邦树模型对应的伪联邦树模型，并通过伪联邦树模型，对用作联邦树模型的训练样本的特征集合所包括的特征子集进行预测，得到相应的预测值；结合预测值及目标预测结果，确定特征集合中各特征对应目标预测结果的贡献信息。通过本申请，能够快速、准确的确定样本中各参与方所提供的各特征的贡献信息。

本发明授权联邦树模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦树模型的数据处理方法，其特征在于，应用于金融风控领域，基于联邦学习系统，所述联邦学习系统包括第一参与方设备及至少一个第二参与方设备，所述参与方设备为各银行或金融机构存储有用户特征数据的参与方设备，所述方法应用于第一参与方设备，所述方法包括：获取目标节点在所述联邦树模型中的第一节点路由，所述目标节点与所述第一参与方设备提供的至少两个第一特征相对应；接收所述第二参与方设备发送的至少一个匿名特征，以及与各所述匿名特征对应的第二节点路由；其中，所述接收所述第二参与方设备发送的至少一个匿名特征，以及与各所述匿名特征对应的第二节点路由，包括：发送携带样本标识的匿名特征获取请求至所述第二参与方设备；其中，所述匿名特征获取请求用于，所述第二参与方设备响应所述匿名特征获取请求，确定所述样本标识对应的第二特征、所述第二特征对应的匿名特征以及所述匿名特征对应的第二节点路由；接收到所述第二参与方设备返回的与所述样本标识对应的匿名特征、以及所述匿名特征对应的第二节点路由；其中，所述匿名特征与用于训练所述联邦树模型的第二特征相对应，所述第二节点路由，用于指示以所述匿名特征作为所述联邦树模型的分裂节点时，所述分裂节点对应的子节点路径；基于所述第一节点路由及所述第二节点路由，模拟所述联邦树模型，得到所述联邦树模型对应的伪联邦树模型，并通过所述伪联邦树模型，对用作所述联邦树模型的训练样本的特征集合所包括的特征子集进行预测，得到相应的预测值，所述训练样本的特征集合包括收入、年龄和身高；其中，所述特征集合包括：携带目标预测结果的所述至少两个第一特征、及至少一个所述第二参与方设备提供的所述第二特征；结合所述预测值及所述目标预测结果，确定所述特征集合中各特征对应所述目标预测结果的贡献信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。