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龙图腾网恭喜华东师范大学申请的专利太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法、设备、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210067485.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法、设备、计算机可读存储介质是由陈少强;王酉杨;李丽颖;许瑾佳;胡小波;翁国恩;罗显佳设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法、设备、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法，所述方法包括：读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和在不同注入电流密度下的电致发光图像，确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；定义某一注入电流密度对应的电致发光图像中的缺陷区；计算各缺陷区的预测电致发光强度并替换缺陷区原始电致发光强度；分别根据注入电流密度和预测或者实际内部电压的关系曲线，输出太阳能电池的预测或者实际伏安特性，并进行性能损耗的对比和评估。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统。本发明能够定量获得太阳能电池缺陷所引起的器件性能损耗情况，有利于制造人员对工艺的针对性改进，并降低高效太阳能电池的研发成本。

本发明授权太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法、设备、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和在不同注入电流密度下的电致发光图像；步骤二、通过高斯滤波和大津算法对输入的电致发光图像进行阈值化处理后，获得阈值化图像中白色轮廓所对应的外接矩形区域即为太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；步骤三、根据步骤二中获得的太阳能电池的准确位置，选择某一注入电流密度对应的电致发光图像，遍历整个电致发光图像获得所有的缺陷区D1到Di；步骤四、根据步骤三获得的所有缺陷区D1到Di，将缺陷区的电致发光强度逐一替换为缺陷区的预测电致发光强度，获得太阳能电池无缺陷时的预测电致发光图像；步骤五、按照注入电流密度从小到大的顺序，依次选择对应的电致发光图像，按照步骤三和步骤四的方法，获得每个注入电流密度下的预测电致发光图像；步骤六、计算电池在每个注入电流密度下的实际和预测电致发光强度，根据太阳能电池内部电压与实际或者预测电致发光强度的互易关系，获得注入电流密度与实际或者预测内部电压的关系曲线，输出太阳能电池的实际或者预测理想伏安特性曲线；步骤七、根据步骤五中获得的实际或者预测伏安特性曲线，获得电池的实际或者预测性能参数，并对比评估实际性能参数和预测性能参数之间的差异大小，其差异即为电池缺陷对性能的损耗。

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