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恭喜湖北大学马传香获国家专利权

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龙图腾网恭喜湖北大学申请的专利基于表达式链表树匹配程度的数学主观题评分方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114444500B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210061460.X,技术领域涉及:G06F40/289;该发明授权基于表达式链表树匹配程度的数学主观题评分方法及系统是由马传香;王旭设计研发完成,并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于表达式链表树匹配程度的数学主观题评分方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及基于表达式链表树匹配程度的数学主观题评分方法,包括:获取数学主观题的答题结果;对答题结果进行分词处理;将答题结果的各个答题步骤分离;计算答题步骤中的表达式与标准答案表达式的相似度,作为第一评阅特征;确定答题步骤的步骤间关系,计算答题步骤、步骤间关系与标准答案的步骤、步骤间关系的相似度,作为第二评阅特征;根据第一评阅特征、第二评阅特征,计算得到答题结果的评分。本发明还公开了一种数学主观题评分系统。本发明提高了数学主观题评分计算结果的客观性和合理性,代替人工,省时省力;本发明的评分系统可用于数学主观题的批量阅卷,大大缩短数学主观题的阅卷评分时间,且避免人为主观性导致的评分不合理。

本发明授权基于表达式链表树匹配程度的数学主观题评分方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于表达式链表树匹配程度的数学主观题评分方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取数学主观题的答题结果;步骤2:对答题结果进行分词处理;对于关键词和数学公式混合的数学答案文本,采用数学模板匹配方式,由标准答案中的答案关键词来匹配得到汉字关键词;使用编码器-解码器模型识别数学公式,并且使用LSTM网络作为解码器;步骤3:确定答题步骤的步骤分界点,将答题结果的各个答题步骤分离;步骤4:计算答题步骤中的表达式与标准答案步骤表达式的相似度,作为第一评阅特征;步骤5:计算答题结果与标准答案的结构相似度,作为第二评阅特征;步骤6:根据第一评阅特征、第二评阅特征,结合评分规则,计算得到答题结果的评分;步骤3中,所述确定答题步骤的步骤分界点,将步骤2中分词处理得到的分词点作为候选分离点,利用步骤分离模型判断候选分离点是否为步骤分界点;步骤分离模型采用SVM分类模型,输入为步骤2中分词得到的候选答案步骤分离点,根据已有的标准答案构建并训练SVM分类模型及标签,预测得到分词点是否为步骤分界点;步骤4包括以下子步骤:步骤4.1:分别将答题步骤中的表达式、标准答案步骤表达式表示为待评链表树、基准链表树;步骤4.2:计算待评链表树与基准链表树的相似度,得到第一类公式相似度;步骤4.3:判断第一类公式相似度是否等于1,若第一类公式相似度等于1,则将答题步骤中的表达式与标准答案步骤表达式的相似度的计算结果设为1,结束步骤4;否则,执行步骤4.4;步骤4.4:计算答题步骤表达式子公式的链表树与标准答案步骤表达式子公式的链表树的相似度,得到第二类公式相似度;步骤4.5:比较第一类公式相似度、第二类公式相似度的大小,取两者中较大值作为答题步骤中的表达式与标准答案表达式的相似度的计算结果;步骤4.2中,所述计算待评链表树与基准链表树的结构相似度,分别对待评链表树、基准链表树进行层次遍历,得到待评链表树的层次遍历序列的数组P={P1,P2,P3,…,Pn}和基准链表树的层次遍历序列的数组B={B1,B2,B3,…,Bm},根据数组P和数组B的相似度计算得到待评链表树与基准链表树的相似度,其中Pi,i=1,2,3,…,n表示数组P的第i个元素即待评链表树的层次遍历序列的第i个遍历节点,Bj,j=1,2,3,…,m表示数组B的第j个元素即基准链表树的层次遍历序列的第j个遍历节点,n、m分别表示待评链表树、基准链表树的节点数量;待评链表树与基准链表树的相似度的计算式如下: ;(1)式中表示待评链表树与基准链表树的第一类公式相似度,表示数组P和数组B的相似度计算函数,表示取变量n、m的较小值;第二评阅特征包括答题结果的步骤数量和答题步骤的结构关系是否分别与标准答案的步骤数量、步骤结构关系一致;步骤5利用步骤关系分析模型确定答题步骤的步骤间关系,所述步骤关系分析模型包括输入层、隐藏层、分类层和输出层,输入层的输入为答题步骤向量,隐藏层为多层,隐藏层的输出为步骤特征向量,分类层的输入为步骤特征向量和答题步骤向量统计特征,输出层的输出为步骤间关系判断结果;答题步骤向量统计特征包括步骤数量以及步骤2识别出的结构关键词、数学推理符号、步骤关联词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖北大学,其通讯地址为:430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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