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龙图腾网恭喜深圳市广联智通科技有限公司申请的专利基于姿态估计和二重分类的多人行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114399838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210054199.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于姿态估计和二重分类的多人行为识别方法及系统是由曾燕;罗崇军;魏骁勇;杨震群;张栩禄设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于姿态估计和二重分类的多人行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明一种基于姿态估计和二重分类的多人行为识别方法及系统，属于深度学习和行为识别技术领域，特别涉及由智能设备进行的行为识别方法，解决现有技术难以获取准确的目标位置和其关节点坐标的问题。本发明包括对视频图像数据集进行预处理及标注；基于改进后的OpenPose网络模型对图像进行外部特征提取；对图像的外部特征进行骨骼关键点提取；对缺失骨骼关键点进行预测补充；对骨骼关键点的空间特征进行提取；整合连续帧图像的人体姿态特征为特征矩阵，再基于二重分类对特征矩阵进行类别分类和可视化操作。本发明用于实时识别多人交互的场景。

本发明授权基于姿态估计和二重分类的多人行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于姿态估计和二重分类的多人行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取视频图像数据集，并对视频图像数据集中的视频进行预处理及标注，得到标注后的图像帧数据集，其中，标注为动作类别标注；步骤2：采用标签纠正进行改进后的OpenPose网络模型对标注后的图像帧数据集中的图像进行外部特征提取，得到外部特征，其中，外部特征包括人体脸部、手部、四肢、身体躯干；步骤3：基于改进后的OpenPose网络模型对各图像的外部特征采用自下而上的方式进行骨骼关键点提取，并以元组的形式进行表示，元组中包括骨骼关键点的坐标和可见状态；步骤4：基于相邻两帧图像的关键点和预测补充计算方式对缺失骨骼关键点进行预测补充，预测补充后得到所有的骨骼关键点，并去除头部关键点，得到过滤后的骨骼关键点；步骤5：基于过滤后的骨骼关键点人空间坐标对人体骨骼关键点的空间特征进行提取，其中，空间特征即指人体姿态特征；步骤6：整合连续帧图像的人体姿态特征为特征矩阵，再基于二重分类对特征矩阵进行类别分类和可视化操作。

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