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龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利一种图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210020470.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种图像超分辨率重建方法及系统是由王春兴;栗亚星;孙建德;乔建苹;王海涛;陈跃男设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像超分辨率重建方法及系统，包括：获取低分辨率图像；将低分辨率图像依次输入生成器和鉴别器，得到重建图像；其中，生成器采用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征图，浅层特征图经过残差密集分支得到第一特征图，浅层特征经过最小可觉察误差分支得到第二特征图，第一特征图和第二特征图相乘后的结果与第二特征图输入残差块，进行残差操作后，得到第三特征图，将第三特征图依次输入上采样块和重建块后，得到初步重建图像。提高了图像的恢复质量。

本发明授权一种图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：获取低分辨率图像；将低分辨率图像依次输入生成器和鉴别器，得到重建图像；其中，生成器采用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征图，浅层特征图经过残差密集分支得到第一特征图，浅层特征图经过最小可觉察误差分支得到第二特征图，第一特征图和第二特征图相乘后的结果与第二特征图输入残差块，进行残差操作后，得到第三特征图，将第三特征图依次输入上采样块和重建块后，得到初步重建图像；所述残差密集分支由多个密集块组成的，每个密集块连接一个残差缩放块；所述残差密集分支由多个卷积层依次连接组成，每个卷积层的输出被用作后面所有卷积层的输入；其中，采用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征图F0，F0＝H0ILR，其中，ILR表示输入的低分辨率图像，H0表示卷积的功能；浅层特征图F0经过残差密集分支得到第一特征图F1，F1＝HRRDBF0，其中，HRRDB表示残差密集分支的功能；浅层特征F0经过最小可觉察误差分支得到第二特征图F2，F2＝HJNDF0，其中，HJND表示最小可觉察误差分支的功能；第一特征图F1再和第二特征图F2相乘得到Fx，Fx＝F1×F2；Fx再与第二特征图F2一起输入残差块，进行残差操作后，得到第三特征图F3，F3＝Fx+F2。

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