恭喜科大讯飞股份有限公司严哲获国家专利权
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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360573B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111660100.3，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置是由严哲;殷保才;李渊强设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置，其中，说话者分离模型的训练方法包括：获取样本环境的样本数据，且样本数据包括同一时间段采集的样本语音数据和样本环境中若干说话者的样本图像序列；利用说话者分离模型，对样本数据进行处理得到各说话者的语音分离掩码，并对语音分离掩码和样本数据进行处理得到说话者分离结果，其中，说话者分离结果用于确定样本语音数据中的不同时间片段的说话者；利用语音分离掩码和说话者分离结果，调整说话者分离模型的网络参数。上述方案，能够提高说话者分离效果。
本发明授权说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种说话者分离模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本环境的样本数据，其中，所述样本数据包括同一时间段采集的样本语音数据和所述样本环境中若干说话者的样本图像序列；利用说话者分离模型，对所述样本数据进行处理得到各所述说话者的语音分离掩码，并对所述语音分离掩码和所述样本数据进行处理得到说话者分离结果，其中，所述说话者分离结果用于确定所述样本语音数据中的不同时间片段的说话者；利用所述语音分离掩码和所述说话者分离结果，调整所述说话者分离模型的网络参数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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