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龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司申请的专利一种作业人员安全防护合规识别方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111665665.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种作业人员安全防护合规识别方法、装置及终端是由姜义虎;贾伯岩;齐锦涛;马天祥;魏力强;李小玉;贾静然;李丹;段昕;沈宏亮设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作业人员安全防护合规识别方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本发明适用于安全防护合规识别技术领域，提供了一种作业人员安全防护合规识别方法、装置、及终端。该方法包括：获取目标作业区域的作业图像；基于预设的目标检测模型检测所述作业图像中的作业人员以及作业人员佩戴的安全防护用具，得到框选出作业人员的第一框选图像、以及框选出作业人员佩戴的安全防护用具的第二框选图像；最后将第一框选图像和第二框选图像输入至预设的多任务识别模型中，以判断目标作业区域内各个作业人员的安全防护用具的佩戴是否合规。本发明能够提高作业人员安全防护合规识别的效率。

本发明授权一种作业人员安全防护合规识别方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种作业人员安全防护合规识别方法，其特征在于，包括：获取目标作业区域的作业图像；基于预设的目标检测模型检测所述作业图像中的作业人员以及作业人员佩戴的安全防护用具，得到框选出作业人员的第一框选图像、以及框选出作业人员佩戴的安全防护用具的第二框选图像；将所述第一框选图像和第二框选图像输入至预设的多任务识别模型中，以判断目标作业区域内各个作业人员的安全防护用具的佩戴是否合规；所述安全防护合规识别方法还包括目标检测模型的训练方法以及多任务识别模型的训练方法；所述目标检测模型的训练方法以及多任务识别模型的训练方法，包括：获取目标作业区域的历史作业图像以及历史作业图像对应的第三标注信息；其中，所述第三标注信息用于框选历史作业图像中的作业人员、框选历史作业图像中作业人员佩戴的安全防护用具、标识作业人员佩戴的安全防护用具是否合规；将所述历史作业图像输入至预设的CenterNet网络结构中，得到框选出作业人员的第一历史框选图像、以及框选出作业人员佩戴的安全防护用具的第二历史框选图像；将所述第一历史框选图像、所述第二历史框选图像输入至预设的神经网络结构中，得到作业人员佩戴的安全防护用具的合规识别结果；基于所述第一历史框选图像、所述第二历史框选图像、所述合规识别结果以及所述第三标注信息确定目标检测模型以及多任务识别模型的联合误差；若所述联合误差大于预设误差值，则按照预设规则优化所述CenterNet网络结构的权重系数和所述神经网络结构的权重系数，并返回执行将所述历史作业图像输入至预设的CenterNet网络结构中的步骤；若所述联合误差不大于预设误差值，则将当前的CenterNet网络作为目标检测模型，将当前的神经网络作为多任务识别模型；其中，当前的CenterNet网络包含所述CenterNet网络结构以及所述CenterNet网络结构当前对应的权重系数，当前的神经网络包含所述神经网络结构以及所述神经网络结构当前对应的权重系数。

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