恭喜中国人民公安大学张雅丽获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民公安大学申请的专利一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111654925.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法是由张雅丽设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法，包括如下步骤：S1：在Darknet53的基础上，在主干网络区域增加两层卷积模块，以加深网络长度为深层网络传递更多的位置信息；S2：使用指数移动平均值即EMA，来更新网络参数；S3：对模型每个epoch训练得到的参数进行指数平均加权计算；S4：采用Mixup函数替代YOLOV4算法中使用的Moscia数据增强函数；S5：将特征提取网络中高层特征进行上采样再将这些特征进行结合，再次使用FPN+PAN的结构对这些特征进行特征融合，以在特征融合时传递更多的位置信息和语义信息。本发明将改进版的YOLOV4算法应用到人群异常行为检测系统，实现对持刀、纵火、纵烟等视频图像特征的识别和预警。
本发明授权一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在Darknet53的基础上，在主干网络区域增加两层卷积模块，以加深网络长度为深层网络传递更多的位置信息；S2：使用指数移动平均值即EMA，来更新网络参数；S3：对模型每个epoch训练得到的参数进行指数平均加权计算；S4：采用Mixup函数替代YOLOV4算法中使用的Moscia数据增强函数；S5：将特征提取网络中高层特征进行上采样再将这些特征进行结合，再次使用FPN+PAN的结构对这些特征进行特征融合，以在特征融合时传递更多的位置信息和语义信息。
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