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龙图腾网恭喜河南理工大学申请的专利智能反射面辅助上行NOMA系统中最大吞吐量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115379474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639337.3，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权智能反射面辅助上行NOMA系统中最大吞吐量优化方法是由彭红星;张辉;周波;谢珍;李兴旺设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能反射面辅助上行NOMA系统中最大吞吐量优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了智能反射面辅助上行NOMA系统中最大吞吐量优化方法，适用于包括K个用户、一个基站、一个智能反射面的网络系统，且所有设备都配置单天线。本发明中的优化方法通过K个用户将自己的信息通过与基站的直连链路和智能反射面的反射链路发送给基站，在用户发射功率的限制下优化智能反射面的相移矩阵来获取所有用户的最大吞吐量，提高系统的性能。本发明提高了系统的吞吐量，具有很大的应用价值。

本发明授权智能反射面辅助上行NOMA系统中最大吞吐量优化方法在权利要求书中公布了：1.智能反射面辅助的上行NOMA系统中最大吞吐量优化方法，适用于包括K个用户、一个基站、一个智能反射面的网络系统，且所有设备都配置单天线，其特征在于，包括如下步骤：步骤A、该系统的智能反射面有N个反射元件，用户有K个，第k个用户到智能反射面、智能反射面到基站和第k个用户到基站的信道参数分别为和用Θ＝diagexpθ1,expθ2,…,expθN表示IRS的相位矩阵，其中θn是第n个反射元件的相位，满足基站接收到的信号为其中Pk≤Pmax是第k个用户的发射功率，该功率小于最大发射功率Pmax，n是加性高斯白噪声，xk是第k个用户的单位功率信息，经过串行干扰消除后，可以得到第k个用户的信干噪比为根据香农公式可以得到第k个用户的吞吐量为 其中σ2表示噪声功率，那么K个用户的和吞吐量可表示为 步骤B、通过对相移矩阵Θ的优化达到总吞吐量最大，可将所考虑的问题在数学上表示为 其中P＝[P1,P2,…,PK]是发射功率向量；步骤C、求解B中的优化问题，得到优化后的和吞吐量：C1，由于目标函数中存在非凸的约束条件，很难直接得到最优解，采用了两种求解相移矩阵的方法，分别是SemidefiniteProgramming和MajorizeMinimization求解相位矩阵，首先，因为对数函数是单调递增函数，所以目标函数等同于求解的最大值，为了使优化简单，所有用户都采用最大功率Pmax，令dk＝diaggkg0，θ＝diagΘ那么目标函数将转换为 C2，采用SemidefiniteProgramming算法对目标函数4进行求解，令fk＝[dk,hk]H且则式4可转换为 将上式展开令 其中当时，可得到6式的一个上界值为λN+12，其中λ是矩阵F的最大特征值，a是取最大特征值时所对应的归一化特征向量，存在等式 因此6可转化为 其中是一个只有在i，i位置有个1其他均为0的方阵，接着用CVX工具箱对问题7进行求解就可以得到优化的相位矩阵；C3用MajorizeMinimization方法求解Θ，首先将展开为其中接着令那么目标函数4可转化为 然而仍旧无法对10直接求解，用凸函数逼近迭代求解，令 对于任意给定得一个第i次迭代求得的θi和一个可行解θ可以将fθ近似为 其中令目标函数可转化为 去除常数项||θ||2后在约束条件下求解即可，当θ与同相时便是求解结果，即 步骤D，将求解出的优化相位带入目标函数即可求得最大和吞吐量。

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