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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111603686.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置是由吴春子;张芬芬;白云东;张鑫;赵宇设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：确定待识别田块的信令位置数据的特征权重；根据该待识别信令位置数据的特征权重获取与制种田识别相关的目标特征变量；将该目标特征变量输入预先训练好的目标识别模型中，进行制种田预测，得到该待识别田块的预测结果，可以解决相关技术中通过遥感图像识别制种田，需要人工根据制种玉米田呈现出的与大田玉米不同的条纹图像进行识别，亦需投入大批量人工进行图片识别，且对非条纹状播种无法识别的问题，可以应用于大范围、精准的制种田识别，无需人工参与便可完成制种田的识别，达到降低人工成本的效果。

本发明授权制种田预测处理方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种制种田预测处理方法，其特征在于，包括：确定待识别田块的信令位置数据的特征权重；根据所述待识别信令位置数据的特征权重获取与制种田识别相关的目标特征变量；将所述目标特征变量输入预先训练好的目标识别模型中，进行制种田预测，得到所述待识别田块的预测结果；所述方法还包括：确定信令位置训练数据的特征权重；根据所述信令位置训练数据的特征权重获取与制种田识别相关的训练特征变量；根据所述信令位置训练数据的训练特征变量对制种田预测模型进行训练，得到训练好的所述目标识别模型，包括：确定特征阈值，包括：对所述训练特征变量的进行分箱处理，并确定所述训练特征变量的WOE值与IV值；根据WOE值、IV值以及样本占比分布确定所述特征阈值；根据所述特征阈值对所述训练特征变量进行二值化处理，得到所述训练特征变量的二值化特征；根据所述二值化特征与对应的标签对所述制种田预测模型进行训练，得到训练好的所述目标识别模型；其中，对所述训练特征变量进行分箱处理，并确定所述训练特征变量的WOE值与IV值包括：对所述训练特征变量进行分箱处理，得到多个分组样本；通过以下方式确定每个分组样本i对应的WOE值： 通过以下方式确定每个分组样本i对应的IV值： 将所述多个分组样本的IV值之和确定为所述目标特征变量的IV值；pyi表示分组样本i中是制种田的个数占总样本中制种田的比例，pni表示这个分组i中非制种田的个数占总样本中非制种田的比例，yi,ni分别表示分组i中制种田和非制种田的个数，yT,nT分别表示总样本中制种田和非制种田的个数，m表示分箱组数；其中，根据WOE值、IV值以及样本占比分布确定所述特征阈值包括：根据所述多个分组样本的WOE值分布、IV值、正负样本占比，检测某一连续区间与所述正负样本占比是否表现为单调分布；若是，则将所述连续区间的上限确定为所述特征阈值。

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