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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利动作图像生成方法、模型构建方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111524469.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权动作图像生成方法、模型构建方法、设备及存储介质是由吴小燕;何山;殷兵;胡金水;潘清华设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作图像生成方法、模型构建方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种动作图像生成方法、模型构建方法、计算机设备及存储介质，其中，该模型构建方法包括：获取目标人物的第一图像集和第二图像集，第一图像集和第二图像集包括关于目标人物动作的序列图像；根据第一图像集的序列图像进行三维重建，得到多个第一3D模型；获取目标人物的纹理图，根据纹理图对所述多个第一3D模型进行贴图，得到多个纹理贴图；对多个第一3D模型进行投影，得到多个2D投影图像；根据第二图像集的序列图像、2D投影图像和纹理贴图构建动作生成模型。该动作生成模型可以生成更为真实的动作图像，即动作图像包括更多细节，由此可以提高用户的体验度。

本发明授权动作图像生成方法、模型构建方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动作生成模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人物的第一图像集和第二图像集，所述第一图像集和第二图像集包括关于所述目标人物动作的序列图像；根据所述第一图像集的序列图像进行三维重建，得到多个第一3D模型；获取所述目标人物的纹理图，根据所述纹理图对所述多个第一3D模型进行贴图，得到多个纹理贴图；对所述多个第一3D模型进行投影，得到多个2D投影图像；根据所述第二图像集的序列图像、所述2D投影图像和所述纹理贴图，构建动作生成模型；所述动作生成模型包括主干网络模型、第一分支网络模型和第二分支网络模型；其中，所述第一分支网络模型用于将所述第二图像集的序列图像与所述第一图像集的序列图像的对齐特征融合在所述主干网络模型，所述第二分支网络模型用于将纹理贴图对应的纹理特征融合在所述主干网络模型，所述主干网络模型用于根据所述2D投影图像、对齐特征和纹理特征生成动作图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞股份有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。