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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于语义的数据湖查询系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114218400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111522647.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于语义的数据湖查询系统及方法是由蔡鸿明;张莞悦;于晗;姜丽红设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义的数据湖查询系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于语义的数据湖查询系统及方法，该系统包括：标签识别模块、实体检索模块、实例推理模块和查询结果融合模块，本发明在数据湖元数据的支撑下，进行基于语义的数据查询和数据资源调用，能够有效适应数据湖中多源异构、动态变化、关联复杂的原始数据的特点，在保证数据一致性的前提下，提升用户检索的灵活性和检索结果的全面性，对用户输入的查询请求，智能返回检索得到的知识实例结果。

本发明授权基于语义的数据湖查询系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义的数据湖查询系统，其特征在于，包括：标签识别模块、实体检索模块、实例推理模块和查询结果融合模块，其中：标签识别模块依托数据湖元模型索引顶层分类标签，对用户输入的查询语句文本进行命名实体识别，并进行语法树构建，输出查询请求涉及的语义标签集和对标签的筛选条件；实体检索模块按标签访问、筛选实体，并将筛选得到的实例知识图谱的实体子集与查询语义块进行深度匹配，链接到与所查询模式语义相关的实体后，经过语义扩展，生成候选实体集；实例推理模块访问、融合与前一步骤输出的实体相关联的实例的属性数据，并对实例进行多维度综合的排序，结合约束条件进行剪枝，从而缩小结果集；查询结果融合模块按照汇总查询语义标签信和排序评价维度的信息模板读取原始数据，封装为知识实例，将结构化的实例知识返回给用户；所述的数据湖元数据包括：统一管理语义元模型层、实例知识图谱层和原始数据层，其中：层与层之间通过外键建立映射，支持准确提取，语义元模型层是OWL格式描述的分类分层的概念、属性与关联模型，是数据的全局目录索引；实例知识图谱层是以统一资源管理框架RDF描述的关联数据，通过统一资源描述符URI标识，对实时抽取和更新的实例知识进行全局语义一致的存储；其中，实例知识包括从原始数据层抽取出的实例数据和历史查询语句结构模型；并通过历史查询语句结构模型对抽取颗粒度和封装结构进行调整；原始数据层是模态、多源异构的原始数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。