恭喜南京航空航天大学姚嘉祺获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利基于机器学习的片上网络硬件木马检测平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139158B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111466605.6，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于机器学习的片上网络硬件木马检测平台是由姚嘉祺;张颖;陈鑫;毛志明;杨济中;华屹峰;姚娇艳;李源翔设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的片上网络硬件木马检测平台在说明书摘要公布了：本发明公开基于机器学习的片上网络硬件木马检测平台，属于计算、推算或计数的技术领域。通过构建包含了流量特征跟踪提取模块、特征提取寄存模块、变点检测模块以及随机森林检测木马模块的安全性检测模块，搭建了基于机器学习的片上网络硬件木马检测平台。流量特征跟踪提取模块是通过分析片上网络流量特征，将片上网络中流量数据转换为片上网络流量时间序列模型。特征提取结果寄存模块将特征数据进行保存。变点检测模块通过贝叶斯变点方法提取片上网络流量时间序列模型中的变点与异常点，用于分离出正常数据和变点数据。随机森林检测模块通过学习复杂且互相关联的片上网络流量特征，准确识别片上网络异常行为。
本发明授权基于机器学习的片上网络硬件木马检测平台在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的片上网络硬件木马检测方法，其特征在于，提取片上网络硬件木马的网络流量特征数据；按照网络流量特征数据的采集时间顺序生成片上网络流量时间序列；对片上网络流量时间序列中的变点及异常点进行定位，在检测出变点及异常点时，将变点及异常点的贝叶斯相关参数作为动态木马特征数据；依据网络流量特征和动态木马特征构成的木马特征集，采集各待测片上网络的网络流量特征数据值以及动态木马特征数据值后构建数据集，以数据集为分类器的输入训练分类器以获取最佳特征集，利用最佳特征集训练分类器获得最优分类器，利用最优分类器对待测片上网络的木马特征数据进行在线检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号