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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利面向边缘集群的并行计算方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114356544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111467489.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向边缘集群的并行计算方法和系统是由高志鹏;芮兰兰;孙山;张黎明;莫梓嘉设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向边缘集群的并行计算方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向边缘集群的并行计算方法和系统，方法包括：获得边缘集群中各计算设备的计算能力；将包括主分支和子分支的多层卷积神经网络按多融合层块方式划分为多个多融合层块，根据获取的各计算设备的计算能力向各个计算设备分配与其计算能力对应的工作负载，在各个计算设备执行主分支中多融合层块的计算而到达子分支时，保存当前主分支的计算结果，基于当前主分支的计算结果由各个计算设备执行当前位置的子分支的卷积层，由计算能力最强的计算设备执行全连接层并依据执行结果获得输入样本的熵值并将该熵值与预设的置信度阈值的比较结果确定继续执行主分支还是退出计算。本发明能优化在资源受限的设备上执行现有大型神经网络的效果。

本发明授权面向边缘集群的并行计算方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向边缘集群的并行计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：计算能力获取步骤，用于获得边缘集群中各计算设备的计算能力；多融合层块生成步骤，用于将包括主分支以及与预设的主分支不同退出点对应的子分支的多层卷积神经网络按多融合层块方式进行划分，针对划分的多融合层块的各个卷积层，根据获取的各计算设备的计算能力向各个计算设备分配与其计算能力对应的工作负载，以使得各计算设备执行当前多融合层块内连续卷积层的计算时间与平均计算时间的最大差值小于预定同步阈值；各个计算设备每执行完毕一个多融合层块内多个连续卷积层的任务后进行计算设备间数据交换；分支选择步骤，在各个计算设备执行主分支中多融合层块的计算而到子分支时，保存当前主分支的计算结果，基于当前主分支的计算结果由各个计算设备执行当前位置的子分支的卷积层，由计算能力最强的计算设备执行全连接层，并依据全连接层的执行结果获得输入样本的熵值，依据获得的熵值与预设的置信度阈值的比较结果确定继续执行主分支还是退出计算；其中，所述多融合层块生成步骤包括：初始多融合层块设置步骤：针对所述多层卷积神经网络设置包括至少一个卷积层的多融合层块；多融合层块扩展步骤：基于获取的各计算设备的计算能力预估所述多融合层块的冗余数据计算开销，基于边缘集群所处的网络的带宽计算通信节省开销，基于计算的冗余数据计算开销和通信节省开销扩展所述多融合层块，以在冗余数据计算开销大于通信节省开销且结束卷积层后方相邻的卷积层不是退出点或多层卷积神经网络的最后一层时，将所述结束卷积层后方相邻的卷积层加入多融合层块并作为结束卷积层；任务分配步骤：根据获取的各计算设备的计算能力向参与计算的各个计算设备分配与其计算能力对应的工作负载，以使得各计算设备执行当前多融合层块内连续卷积层的计算时间与平均计算时间的最大差值小于预定同步阈值；重复所述任务分配步骤和所述多融合层块扩展步骤，直至冗余数据计算开销大于或等于通信节省开销、扩展到达退出点或扩展到达多层卷积神经网络的最后一层。

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