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龙图腾网恭喜奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司申请的专利恶意应用检测方法、装置、设备、存储介质和程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111370653.5，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权恶意应用检测方法、装置、设备、存储介质和程序是由应凌云;陈孟达;王珂林;和亮设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意应用检测方法、装置、设备、存储介质和程序在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种恶意应用检测方法、装置、设备、存储介质和程序。该恶意应用检测方法包括：对应用程序的多个特征进行编码，得到各个特征的第一编码；将各个特征的第一编码输入训练后的编码模型，得到应用程序的第二编码；根据应用程序的第二编码以及训练后的检测模型，获取检测结果，检测结果用于表示应用程序是否为恶意应用；其中，编码模型是由特征编码样本和解码模型训练得到的，解码模型用于基于输入的中间编码得到重构后的特征编码样本；中间编码是编码模型基于特征编码样本得到的。上述方案能够处理经过混淆的恶意应用，降低检测过程中的误报率和漏报率，准确性较高。

本发明授权恶意应用检测方法、装置、设备、存储介质和程序在权利要求书中公布了：1.一种恶意应用检测方法，其特征在于，包括：对应用程序的多个特征进行编码，得到各个所述特征的第一编码；将各个所述特征的第一编码输入训练后的编码模型，得到所述应用程序的第二编码；经过所述编码模型输出的第二编码能够体现各个特征之间的相关性；根据所述应用程序的第二编码以及训练后的检测模型，获取检测结果，所述检测结果用于表示所述应用程序是否为恶意应用；所述检测模型为机器学习模型；其中，所述编码模型是由特征编码样本和解码模型训练得到的，所述解码模型用于基于输入的中间编码得到重构后的特征编码样本；所述中间编码是所述编码模型基于所述特征编码样本得到的；所述多个特征包括：第一类型的特征和第二类型的特征，所述对应用程序的多个特征进行编码，得到各个所述特征的第一编码，包括：基于第一编码方式，对所述第一类型的特征进行编码，得到所述第一类型的特征的第一编码；基于第二编码方式，对所述第二类型的特征进行编码，得到所述第二类型的特征的第一编码。

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