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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音识别方法、系统及存储介质和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111366835.5，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语音识别方法、系统及存储介质和终端设备是由邓克琦;曹松军;马龙设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法、系统及存储介质和终端设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种语音识别方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。语音识别系统会根据预训练的语音识别模型对待识别语音数据进行识别得到对应的文本信息，其中，预训练语音识别模型时，可以先用不带标注的第二语音样本对特征提取模块和注意力编码模块进行首次训练，对特征提取模块和注意力编码模块进行初始化，然后再用带标注的第一语音样本训练得到语音识别模型，包括：二次训练的特征提取模块、二次训练的注意力编码模块、训练后的注意力解码模块和语音分类模块。由于第二语音样本不带标注，比较容易得到，这样可以充分地利用大量的第二语音样本，进而使得得到的语音识别模型的准确性比较高。

本发明授权一种语音识别方法、系统及存储介质和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：获取待识别语音数据；调用预训练的语音识别模型对所述待识别语音数据进行识别，得到对应的文信息；其中，所述语音识别模型在预训练时：确定训练样本，所述训练样本中包括：带有标注的第一语音样本及不带标注的第二语音样本；确定语音识别初始模型，所述语音识别初始模型包括：特征提取模块、特征离散模块、注意力编码模块、注意力解码模块及语音分类模块；其中，所述特征提取模块用于提取任一语音样本的语音特征信息，所述特征离散模块用于对所述语音特征信息进行离散处理，所述注意力编码模块用于对所述语音特征信息进行上下文信息的编码得到编码后特征，所述注意力解码模块用于根据所述编码后特征进行解码得到解码后特征，所述语音分类模块用于根据所述解码后特征对所述任一语音样本进行语音分类，得到所述任一语音样本对应的文本信息；根据所述第二语音样本、所述语音识别初始模型中的特征提取模块、特征离散模块及注意力编码模块，训练所述特征提取模块和注意力编码模块，得到首次训练的特征提取模块和首次训练的注意力编码模块；根据所述第一语音样本、所述首次训练的特征提取模块和首次训练的注意力编码模块、注意力解码模块及语音分类模块，训练得到所述语音识别模型，所述语音识别模型包括：二次训练的特征提取模块、二次训练的注意力编码模块、训练后的注意力解码模块和语音分类模块。

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