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龙图腾网恭喜西安航空学院申请的专利一种水中目标辐射噪声识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111350890.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种水中目标辐射噪声识别方法及系统是由雷竹峰;张津源;周创辉;卿绿军;张庆阳;巩莉设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水中目标辐射噪声识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种水中目标辐射噪声识别方法及系统，方法包括以下步骤：获取相同水中目标不同工况和相同工况不同水中目标的辐射噪声，对所述的辐射噪声信号进行压缩感知处理，对处理后的辐射噪声信号进行经验模式分解，得到若干个本征模式分量；计算每个所述本征模式分量之间的互信息熵，利用所述互信息熵的局部最小值得到真实的本征模式分量数k；对处理后的辐射噪声信号基于本征模式分量数k进行变分模式分解，并获取其最大能量本征模式分量的中心频率；利用所述中心频率构建水中目标辐射噪声特征集进行识别；有效避免了经验模式分解的模式混叠和边界效应，也改进了变分模式分解依赖先验知识的弊端，提高水中目标识别方法的自适应性。

本发明授权一种水中目标辐射噪声识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水中目标辐射噪声识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取相同水中目标不同工况和相同工况不同水中目标的辐射噪声，对所述的辐射噪声信号进行压缩感知处理，增强辐射噪声信号的线谱能量；对压缩感知处理后的辐射噪声信号进行经验模式分解，得到若干个本征模式分量；计算每个所述本征模式分量之间的互信息熵，利用所述互信息熵的局部最小值得到真实的本征模式分量数k；对压缩感知处理后的辐射噪声信号基于本征模式分量数k进行变分模式分解，并获取其最大能量本征模式分量的中心频率；利用最大能量本征模式分量的中心频率构建水中目标辐射噪声特征集进行识别；利用经验模式分解对压缩感知处理后的水中目标辐射噪声进行处理，将经过压缩感知处理后的水中目标辐射噪声分解，获得N个本征模式分量IMFN；经验模式分解首先找出水中目标辐射噪声所有极大值点，并用三次样条插值函数拟合形成原始数据所有极大值的包络线mlMAX，然后找出水中目标辐射噪声所有极小值点，并用三次样条插值函数拟合形成原始数据所有极小值的包络线mlmin，将极大值的包络线mlMAX和极小值的包络线mlmin求均值的ml，求ml与原始数据的差，得到新的数据序列IMF；直到不存在局部极大值和局部极小值时，算法结束；对每个相邻的本征模式分量IMFN和IMFN+1计算其互信息熵，其中k是第一个互信息熵局部最小值的本征模式分量序号。

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