买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院信息工程研究所申请的专利针对新型天基网络中入侵检测系统对抗训练的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111350645.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权针对新型天基网络中入侵检测系统对抗训练的方法及装置是由刘银龙;庄尚缘;房江;张杭生;孙继燕;付家栋;耿立茹设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对新型天基网络中入侵检测系统对抗训练的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了针对新型天基网络中入侵检测系统的对抗训练方法及装置，包括：获取流量样本；将流量样本输入至入侵检测系统，得到第一输出标签；根据第一输出标签确定损失函数；采用自然演化策略确定损失函数的期望值的梯度；根据损失函数的期望值的梯度确定扰动值；根据扰动值确定对抗样本；将对抗样本输入至入侵检测系统，得到第二输出标签；根据第二输出标签确定对抗训练结果。本发明通过计算新型天基网络中入侵检测系统的梯度，解决了基于集成学习的入侵检测系统无法获取梯度值以及生成代理模型的过程中需要消耗新型天基网络中大量星载资源的问题，实现了高效的对抗训练，在低计算开销的基础上实现效果较好的逃避入侵检测系统检测的能力。

本发明授权针对新型天基网络中入侵检测系统对抗训练的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对新型天基网络中入侵检测系统的对抗训练方法，其特征在于，包括：获取流量样本；将所述流量样本输入至入侵检测系统，得到第一输出标签；根据所述第一输出标签确定损失函数；采用自然演化策略确定所述损失函数的期望值的梯度；根据所述损失函数的期望值的梯度确定扰动值；根据所述扰动值确定对抗样本；将所述对抗样本输入至所述入侵检测系统，得到第二输出标签；根据所述第二输出标签确定对抗训练结果；其中，所述采用自然演化策略确定所述损失函数的期望值的梯度，包括：获取搜索分布；采用自然演化策略更新所述搜索分布的参数，得到所述损失函数的期望值的梯度；所述搜索分布为高斯分布；自然演化策略是一类利用分布参数上的估计梯度策略迭代更新搜索分布的进化策略，种群进化步骤为：利用参数化搜索分布产生一批搜索点，对每一个个体求适应度函数值，分布的参数允许算法自适应的捕捉适应度函数的局部结构；估计一个搜索梯度的参数，然后沿着自然梯度执行梯度上升步骤；整个过程迭代进行，直到满足停止条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：100093 北京市海淀区闵庄路甲89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。