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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据处理方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116112366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111326190.2，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权数据处理方法及装置、设备、存储介质是由孔德群;鲍媛媛设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了数据处理方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：确定邻居设备，接收所述邻居设备传输的第一推理模型的模型参数；确定所述模型参数的融合权重；根据所述融合权重，将所述模型参数与自身的第二推理模型的相应模型参数进行融合，得到融合后的第二推理模型；其中，所述第一推理模型与所述第二推理模型的至少部分结构一致；重新确定邻居设备，以迭代执行上述步骤，直至达到结束条件，将当前得到的融合后的第二推理模型作为目标推理模型；所述目标推理模型用于对输入数据执行机器学习任务；如此，能够通过设备间的模型参数共享，即知识共享，降低机器学习场景中的数据传输造成的能量消耗。

本发明授权数据处理方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定邻居设备，接收所述邻居设备传输的第一推理模型的模型参数；确定所述模型参数的融合权重；根据所述融合权重，将所述模型参数与自身的第二推理模型的相应模型参数进行融合，得到融合后的第二推理模型；其中，所述第一推理模型与所述第二推理模型的至少部分结构一致；重新确定邻居设备，以迭代执行上述步骤，直至达到结束条件，将当前得到的融合后的第二推理模型作为目标推理模型；所述目标推理模型用于对输入数据执行机器学习任务；其中，所述确定邻居设备，包括：获取与至少一个设备间的当前相似度，包括：获取邻接矩阵，所述邻接矩阵中的数值表示对应的两设备间的当前相似度；从所述邻接矩阵中获取与所述至少一个设备间的当前相似度；从所述至少一个设备中，选出所述当前相似度满足相似条件的设备作为邻居设备；所述方法还包括：在自身的第二样本数据集上利用接收的所述第一推理模型的模型参数和所述第二推理模型进行推理，得到所述第一推理模型在所述第二样本数据集上的预测准确率；根据所述预测准确率，更新所述邻接矩阵中与所述邻居设备间的当前相似度；将更新后的与所述邻居设备间的当前相似度通知给所述至少一个设备，以便所述至少一个设备更新对应的当前相似度。

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