恭喜浙江大学史舟获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于时空动态三重匹配分析的多源数据融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114004303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111299382.9,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种基于时空动态三重匹配分析的多源数据融合方法是由史舟;闵肖肖;薛杰设计研发完成,并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空动态三重匹配分析的多源数据融合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于时空动态三重匹配分析的多源数据融合方法,涉及信息融合领域。方法包括获取用于描述同一对象的三种独立观测栅格数据集;将三种数据集进行时空匹配,以其中一种数据集为参考,利用移动窗口结合三重匹配分析技术对另外两种数据集进行时空动态尺度调整;然后以融合数据集的时空动态随机误差最小化为前提,采用最小二乘法求解三种数据集的最优时空动态融合权重,并将三种尺度调整后的数据集分别与其最优融合权重进行时空动态线性加权并求和,最终得到融合后的数据集。本发明同时考虑了观测数据集的随机误差在时间和空间上的变动性,所得到的融合数据结果相比于单一原始数据集的精度和质量有所提高。
本发明授权一种基于时空动态三重匹配分析的多源数据融合方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时空动态三重匹配分析的多源数据融合方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取用于描述同一对象的三种观测数据集;三种观测数据集的时空分辨率和时空覆盖范围均相同,数据格式均为栅格格式,且三种观测数据集互相独立;S2:将S1中获取的三种观测数据集进行时空匹配,得到三种时空匹配数据集;指定其中一种时空匹配数据集为参考数据集,以所述参考数据集的时间序列观测值为基准,对另外两种时空匹配数据集的时间序列观测值进行动态尺度调整,得到两种动态尺度调整数据集;计算所得两种动态尺度调整数据集的随机误差;S3:基于最小二乘法,对参考数据集和两种动态尺度调整数据集的每一时刻下的每一个栅格像元,分别计算参考数据集像元值和两种动态尺度调整数据集像元值的最优融合权重;S4:对参考数据集和两种动态尺度调整数据集的每一时刻下的每一个栅格像元,将参考数据集像元值和两种动态尺度调整数据集像元值分别与其各自的最优融合权重相乘,并将相乘的结果相加,得到融合像元值;进而获取最终融合的时间序列栅格数据集,记为融合数据集,并得到该融合数据集的最小随机误差。
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