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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于知识图谱的文本知识补充方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111235816.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识图谱的文本知识补充方法及装置是由吴天博;王健宗设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的文本知识补充方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于知识图谱的文本知识补充方法及装置，所述方法包括：获取并拼接文本的字符向量、词向量和主题向量，并将其输入到双向GRU得到隐藏状态；利用自注意力机制处理隐藏状态，得到特征矩阵，并通过池化层转为特征向量；调用知识图谱对文本进行概念化处理，得到包括概念向量的概念集合；计算概念向量与特征向量之间的关系权重；计算概念向量在概念集合中的重要性权重；利用重要性权重调整对应的关系权重，根据调整后的关系权重，对每个概念向量进行加权计算，得到概念集特征，以通过概念集特征对文本进行知识补充。本申请从字符粒度、词粒度和文本粒度层面对文本特征进行扩充，借助知识图谱，弥补文本上下文信息不足。

本发明授权基于知识图谱的文本知识补充方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的文本知识补充方法，其特征在于，所述方法包括：获取文本的字符向量、词向量和主题向量；拼接所述字符向量、所述词向量和所述主题向量，得到词向量矩阵；将所述词向量矩阵输入到双向GRU网络，以通过所述双向GRU网络输出隐藏状态；利用自注意力机制对所述隐藏状态进行处理，得到所述文本的特征矩阵；调用知识图谱对所述文本进行概念化处理，得到包括概念向量的概念集合；将所述特征矩阵输入到池化层，以通过所述池化层输出特征向量；使用注意力机制计算所述概念向量与所述特征向量之间的关系权重；使用自注意力机制计算所述概念向量在所述概念集合中的重要性权重；利用所述重要性权重调整对应的关系权重，根据调整后的关系权重，对每个概念向量进行加权计算，得到概念集特征，以通过所述概念集特征对所述文本进行知识补充；其中，所述关系权重的计算公式为： 其中，所述ai为第i个所述概念集合中概念向量与所述文本的特征向量q之间的关系权重,所述ci表示概念集合中第i个概念向量，i为大于1的整数,所述为权重矩阵，所述为权重向量，所述da为超参数，所述b1为偏置；所述重要性权重的计算公式为： 其中，所述βi为第i个所述概念集合中概念向量在所述概念集合中的重要性权重,所述ci表示概念集合中第i个概念向量,所述为权重矩阵，所述为权重向量，所述db为超参数，所述b2为偏置。

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