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龙图腾网恭喜华东师范大学申请的专利一种基于视频图像的眼震类型分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111137228.1，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种基于视频图像的眼震类型分类方法是由佘垚英;周梅;于栋桢;李庆利设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频图像的眼震类型分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于视频图像的眼震类型分类方法，包括以下步骤：读取眼震视频的一帧图像，结合U‑net神经网络和阈值分割方法实现图像中瞳孔的分割；对分割后的瞳孔图像进行圆拟合得到瞳孔边界，确定瞳孔中心和半径；提取瞳孔边界向外的部分虹膜图像；重复上述步骤对视频的每一帧图像进行处理，将每一帧图像提取的瞳孔中心和半径分别构成序列；以第一帧图像提取的虹膜图像作为参考模板，计算每一帧图像提取的虹膜图像与参考模板的余弦相似度值，并构成余弦相似度序列；将瞳孔中心序列、瞳孔半径序列、余弦相似度序列作为特征向量输入到分类网络中获得眼震类型。本发明基于视频图像实现眼震类型的自动分类，能够辅助医生对眩晕症等疾病进行辅助诊断。

本发明授权一种基于视频图像的眼震类型分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频图像的眼震类型分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）读取眼震视频的一帧图像，采用U-net神经网络实现图像中瞳孔粗分割，并利用阈值分割方法进行细分割，获取瞳孔图像；（2）对细分割后的瞳孔图像进行圆拟合得到瞳孔边界，确定圆心和半径，即瞳孔中心和半径；（3）提取瞳孔边界向外的部分虹膜图像；（4）重复步骤（1）-（3），对眼震视频的每一帧图像进行处理，将每一帧图像提取的瞳孔中心和半径分别构成序列；（5）以第一帧图像提取的部分虹膜图像作为参考模板，分别计算每一帧图像提取的部分虹膜图像与参考模板的余弦相似度值，并构成余弦相似度序列；（6）将瞳孔中心序列、瞳孔半径序列、余弦相似度序列作为特征向量输入到分类网络训练得到分类模型，并通过该模型获得眼震类型。

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