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龙图腾网恭喜南京逸智网络空间技术创新研究院有限公司申请的专利一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113672883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110895661.5，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法是由凌振;杨明;张汉成;吴文甲;顾晓丹设计研发完成，并于2021-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法，包括：采集体现用户手指生理特征的屏幕压力数据和按压面积数据；采集体现用户行为习惯特征的加速度数据、磁场数据和陀螺仪数据；对采集到的数据进行预处理，生成一定量的样本数据；基于孪生神经网络构建隐式认证模型，利用样本数据对隐式认证模型进行训练；针对注册完成的智能设备所属用户进行多次认证数据采集，生成相应的参考数据集；对用户输入的实时认证数据进行预处理后导入训练完成的隐式认证模型，使隐式认证模型基于该用户的参考数据集对用户身份进行认证。本发明能够在用户拿取手机的过程中对用户完成无感的认证操作。

本发明授权一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法，其特征在于，所述认证方法包括：在用户触摸智能设备触控屏时，采集体现用户手指生理特征的屏幕压力数据和按压面积数据；在用户拿取智能设备时，采集体现用户行为习惯特征的加速度数据、磁场数据和陀螺仪数据；对采集到的数据进行预处理，生成一定量的样本数据；基于孪生神经网络构建隐式认证模型，利用样本数据对隐式认证模型进行训练；针对注册完成的智能设备所属用户进行多次认证数据采集，生成相应的参考数据集；认证数据包括不同姿态下智能设备所属用户拿取智能设备时的加速度数据、磁场数据、陀螺仪数据，以及该用户触摸智能设备触控屏时的的屏幕压力数据和按压面积数据；对用户输入的实时认证数据进行预处理后导入训练完成的隐式认证模型，使隐式认证模型基于该用户的参考数据集对用户身份进行认证；所述预处理包括：采用插值法对所有参数的时间序列数据执行时间对准操作；应用卡尔曼滤波器，结合陀螺仪的数据对姿态数据进行降噪处理；采用插值法对采集到的所有参数的时间序列数据执行时间对准操作的过程包括以下步骤：S11，获取用户按压屏幕的时间戳tbase作为开始的基准，以及用户抬起手指的时间戳t′，计算tend＝t′-t′-tbasemod10作为结束的基准；S12，遍历其余时间序列数据记录中的每条数据t,y，找到|t-tbase|取值最小的记录作为各自的基准tbase；S13，遍历所有的时间序列数据，对于每个t-tbasemod10＝0的点进行插值，如果该位置已经有值存在则跳过，直到ttend为止；S14，保留所有时间序列t-tbasemod10＝0的点，将其余的点删除，并将所有时间序列的tbase对齐。

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