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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利数据处理方法、神经网络的量化方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113537462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110742803.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权数据处理方法、神经网络的量化方法及相关装置是由刘传建;韩凯;王云鹤设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、神经网络的量化方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种数据处理方法、神经网络的量化方法及相关装置，该方法包括：获取待处理数据；将待处理数据输入神经网络，确定神经网络的一个或多个卷积层提取的特征图，特征图包含m*n个特征参数，m和n为正整数；确定特征图中每一个特征参数的不确定性，其中，特征参数的不确定性用于表征特征参数在二值化过程中，接近于零的特征参数的符号的波动性；基于特征参数所对应的不确定性计算特征参数的二值化特征，二值化特征用于确定特征矩阵，特征矩阵中包含的m*n个二值化特征与m*n个特征参数一一对应；基于特征矩阵得到待处理数据的处理结果。采用本申请实施例，能够减小内存开销，提高运算速度。

本发明授权数据处理方法、神经网络的量化方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括:获取待处理数据；所述数据包括图形、或图像、或语音、或文本、或物联网数据；所述物联网数据包括感知数据，所述感知数据包括力、或位移、或液位、或温度、或湿度的感知数据；将所述待处理数据输入神经网络，确定所述神经网络的一个或多个卷积层提取的特征图，所述特征图包含m*n个特征参数，m和n为正整数；确定所述特征图中每一个特征参数的不确定性，其中，所述特征参数的不确定性用于表征所述特征参数在二值化过程中，接近于零的特征参数的符号的波动性；基于所述特征参数所对应的不确定性计算所述特征参数的二值化特征，所述二值化特征用于确定特征矩阵，所述特征矩阵中包含的m*n个二值化特征与所述m*n个特征参数一一对应；基于所述特征矩阵得到所述待处理数据的处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。