恭喜富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司李宛真获国家专利权
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龙图腾网恭喜富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司申请的专利细胞密度分群方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110241585.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权细胞密度分群方法、装置、电子设备及存储介质是由李宛真;卢志德;郭锦斌设计研发完成，并于2021-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本细胞密度分群方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种细胞密度分群方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：将待检测图像输入预设数量的密度分群模型的自编码器，得到预设数量的对应的待检测重建图像，每个密度分群模型对应一个密度范围；将待检测图像和待检测重建图像输入对应的密度分群模型的孪生网络模型计算第一误差值；确定最小第一误差值，并根据最小第一误差值确定待检测图像的密度范围。本申请中，使用不同密度的细胞图像训练自编码器与孪生网络模型区分细胞密度的范围，可以实现对具有相同密度范围的细胞图像的准确划分，提升细胞图像密度分群的效率。
本发明授权细胞密度分群方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种细胞密度分群方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测图像输入预设数量的密度分群模型的自编码器，得到预设数量的待检测重建图像，每个所述密度分群模型由所述自编码器与孪生网络模型组成，每个所述密度分群模型对应一个密度范围，每个待检测重建图像与一个密度分群模型对应；将所述待检测图像和每个所述待检测重建图像输入与每个所述待检测重建图像对应的密度分群模型的孪生网络模型，并计算所述待检测图像与所述每个待检测重建图像的第一误差值，由所有第一误差值组成第一误差值集，每个第一误差值对应一个密度分群模型；确定所述第一误差值集中的最小第一误差值，并将所述最小第一误差值对应的所述密度分群模型对应的密度范围作为所述待检测图像的密度范围。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司，其通讯地址为：518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三社区富士康观澜科技园B区厂房4栋、6栋、7栋、13栋(Ⅰ段)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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