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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司;中国人民大学申请的专利动作分割模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113591529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110200497.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权动作分割模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由苏冰;李昱;祁仲昂;文继荣;单瀛设计研发完成，并于2021-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作分割模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种动作分割模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，具体涉及人工智能的计算机视觉技术，包括：对样本视频的特征向量序列进行特征增强处理，得到增强特征序列；将增强特征序列中处于对数上下文内的增强特征向量，划分至多个对数上下文层级，根据划分至同一层级的增强特征向量获得样本视频对应的对数上下文特征序列，并根据对数上下文特征序列与增强特征序列之间的相似度，预测各视频帧对应的边界分类结果；根据增强特征序列，预测各视频帧对应的动作分类结果；基于各视频帧的动作类别标签、边界分类结果和动作分类结果更新模型参数后继续训练，直至获得训练好的动作分割模型。本申请实施例提供的方案能够提高对动作边界附近视频帧进行动作分类的准确度。

本发明授权动作分割模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动作分割模型的处理方法，包括：获取样本视频及所述样本视频中视频帧的动作类别标签；对所述样本视频的特征向量序列进行特征增强处理，得到增强特征序列；将所述增强特征序列中处于对数上下文内的增强特征向量，划分至多个对数上下文层级，根据划分至同一层级的增强特征向量获得所述样本视频对应的对数上下文特征序列，并根据所述对数上下文特征序列与所述增强特征序列之间的相似度，预测各所述视频帧对应的边界分类结果；根据所述增强特征序列，预测各所述视频帧对应的动作分类结果；基于各所述视频帧的动作类别标签、所述边界分类结果和所述动作分类结果更新模型参数后继续训练，直至获得训练好的动作分割模型，所述动作分割模型用于预测待处理视频中各视频帧对应的动作类别后，获得按动作类别分割的视频片段。

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