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龙图腾网恭喜猪草微(深圳)电子有限公司申请的专利一种基于平移不变性的信源数鲁棒检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113992285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011365012.6，技术领域涉及：H04B17/336；该发明授权一种基于平移不变性的信源数鲁棒检测方法是由周振华;刘勇设计研发完成，并于2020-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于平移不变性的信源数鲁棒检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于平移不变性的信源数鲁棒检测方法，首先构建数据矩阵，然后以鲁棒方式从脉冲噪声环境中提取潜在信号子空间，并估计子空间的秩，具有可抵抗脉冲尖峰和计算量小的特点。

本发明授权一种基于平移不变性的信源数鲁棒检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于平移不变性的信源数鲁棒检测方法，其特征在于：包含以下步骤：首先，构建数据矩阵：Y＝X+N，其中，Y＝[y1…yT]，X＝A[s1…sT]和N＝[n1…nT]分别为干净信号和噪声信号部分；由奇异值分解，可以得到： 其中，和分别由X的对应其最大K个奇异值的左奇异向量和右奇异向量构成，而为一对角矩阵，对角线元素为X的最大K个奇异值；由于X的秩为K，因此，X可以通过低秩分解，分解为： 其中，以及为列满秩矩阵，记AK＝[a1…aK]；根据可以得到，X的信号子空间为： 通过估计AK获得信号子空间信息，通过最小化拟合误差的lp-范数1≤p2，估计AK： 关于求解3：采用循环迭代的方式，在第t次迭代中，依次求解以下两个子问题： 对信源数的所有可能取值l＝1,2,…,L：·当l＝K时，依次估计AK的各列： 其中，ak，bk分别为A，B的第k列k＝1,2,…,K；式6表示，当估计第k列ak,bk时，将先前各列固定为估计值，即：按式6进行的低秩分解，称之为串行鲁棒低秩分解；当l＝K时，串行鲁棒低秩分解法等同于贪婪算法；定义 由AK的对应其最大K个奇异值的左奇异向量构成；由于信号子空间因此满足平移不变性： 其中，和分别表示由最下N-1和最上N-1行构成的矩阵，D＝为一正交矩阵；因此，矩阵的秩为K；另外，·当lK时，式6中的低秩分解程序在估计后停止；·当lK时，式6中的低秩分解程序一直持续下去，直到全部估计完成；当l≠K时，Al＝[a1…al]不满足平移不变性，因此，矩阵的秩大于l，其中由Al的对应其最大l个奇异值的左奇异向量构成；从观测数据矩阵Y中估计记为通过比较不同l取值下，矩阵最小的l个奇异值大小，估计信号子空间的秩，即信源数K；信源数K的检测准则为： 其中，Lmin{N-12,T}，而 为的最小的l个奇异值。

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