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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于文本编辑技术的文本生成模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112257456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011139506.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于文本编辑技术的文本生成模型的训练方法及装置是由孙超;王健宗;吴天博;程宁设计研发完成，并于2020-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本编辑技术的文本生成模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本编辑技术的文本生成模型的训练方法及装置，该方法包括：获取预设的源文本集；根据预置的文本编辑器对所述源文本集进行编辑以得到所述源文本集的目标文本集；根据所述源文本集、所述目标文本集构建词汇表；根据所述词汇表、所述源文本集中的每一源文本的目标文本对所述每一源文本进行处理以得到第一标签序列；将所述每一源文本输入到待训练的文本生成模型中以得到第二标签序列；根据所述第一标签序列、所述第二标签序列对所述文本生成模型进行配置参数的调整。本发明基于机器学习技术领域，通过该方法对文本生成模型进行训练，不仅极大的提升了文本生成模型的训练效率，而且提高了文本生成模型生成高语义的文本准确率。

本发明授权基于文本编辑技术的文本生成模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于文本编辑技术的文本生成模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设的源文本集；根据预置的文本编辑器对所述源文本集进行编辑以得到所述源文本集的目标文本集；根据所述源文本集、所述目标文本集构建词汇表；根据所述词汇表、所述源文本集中的每一源文本的目标文本对所述每一源文本进行处理以得到第一标签序列；将所述每一源文本输入到待训练的文本生成模型中以得到第二标签序列；根据所述第一标签序列、所述第二标签序列对所述文本生成模型进行配置参数的调整；所述根据所述源文本集、所述目标文本集构建所述词汇表，包括：根据所述每一源文本、所述每一源文本的目标文本构建所述每一源文本和所述每一源文本的目标文本的最长公共子序列；根据所述每一源文本的目标文本、所述最长公共子序列构建所述词汇表；所述根据所述词汇表、所述源文本集中的每一源文本的目标文本对所述每一源文本进行处理以得到第一标签序列，包括：根据所述最长公共子序列对所述每一源文本进行标注以得到标注后的每一源文本；将所述标注后的每一源文本进行分词处理以得到所述标注后的每一源文本的字符集合；将所述词汇表中的词语分别与所述字符集合中的字符进行匹配以得到词语集合；将所述词语集合中的词语进行拼接以得到所述第一标签序列。

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