恭喜中国电信股份有限公司袁祥枫获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利温度预测方法、模型训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065602B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010795254.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权温度预测方法、模型训练方法及相关设备是由袁祥枫;曾宇;杜民设计研发完成，并于2020-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本温度预测方法、模型训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种温度预测方法及装置、模型训练方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。其中的温度预测方法包括：获取空调出风数据、服务器负载数据以及冷池进风口风量数据；将空调出风数据输入预先训练的第一机器学习模型，获得冷池进风口温湿度预测数据；将冷池进风口温湿度预测数据、服务器负载数据以及冷池进风口风量数据输入预先训练的第二机器学习模型，获得机柜出风口温度预测数据。本公开能够准确的预测机柜出风口温度，从而实时且便捷高效的获取机柜出风口温度。
本发明授权温度预测方法、模型训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种温度预测方法，包括：获取空调出风数据、服务器负载数据以及冷池进风口风量数据；将空调出风数据输入预先训练的第一机器学习模型，获得冷池进风口温湿度预测数据，其中，训练后的第一机器学习模型能够根据空调出风数据获得冷池进风口温湿度预测数据，所述空调出风数据包括空调出风温度、空调出风湿度、空调出风量，所述冷池进风口温湿度预测数据包括冷池进风口温度预测数据、冷池进风口湿度预测数据；将冷池进风口温湿度预测数据、服务器负载数据以及冷池进风口风量数据输入预先训练的第二机器学习模型，获得机柜出风口温度预测数据，其中，训练后的第二机器学习模型能够根据冷池进风口温湿度预测数据、服务器负载数据以及冷池进风口风量数据获得机柜出风口温度预测数据，所述服务器负载数据包括服务器的CPU利用率、服务器的磁盘输入输出读写速度。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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