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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于分布式光纤传感的风力涡轮机状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119641570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173881.5，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于分布式光纤传感的风力涡轮机状态监测方法是由谢丰懋;李朝晖;陈少义设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式光纤传感的风力涡轮机状态监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及风力发电机技术领域，公开了一种基于分布式光纤传感的风力涡轮机状态监测方法。方法包括：采集历史叶片振动信号和历史光缆振动信号，形成历史数据集；对历史数据集进行优化，获得优化数据集，基于优化数据构建振动传递函数；在光缆中捕捉来源于风力涡轮机的瑞利散射信号；基于瑞利散射信号的相位变化，获取光缆在风力涡轮机处的实时光缆振动信号；基于振动传递函数将实时光缆振动信号转换为实时叶片频域信号，基于傅里叶逆变换将实时叶片频域信号还原为实时叶片振动信号；基于机器学习算法对实时叶片振动信号进行识别，获取叶片的实时运行工况。本发明无需在叶片上布设传感器即可实现对风力涡轮机工况的监测，减少了监测成本。

本发明授权一种基于分布式光纤传感的风力涡轮机状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式光纤传感的风力涡轮机状态监测方法，其特征在于，确定采样频率，基于所述采样频率在风机运行环境中同步采集历史叶片振动信号和历史光缆振动信号，形成历史数据集；基于历史海上风力数据对所述历史数据集进行优化，获得优化数据集，对所述优化数据集进行数据分析，构建叶片振动信号到光缆振动信号的振动传递函数；根据激光发射点与风力涡轮机的距离确定信号返回时间，基于信号返回时间在光缆中捕捉来源于风力涡轮机的瑞利散射信号；基于瑞利散射信号的相位变化，获取光缆在风力涡轮机处的实时光缆振动信号；基于所述振动传递函数将所述实时光缆振动信号转换为实时叶片频域信号，基于傅里叶逆变换将所述实时叶片频域信号还原为实时叶片振动信号；基于机器学习算法对所述实时叶片振动信号进行识别，获取叶片的实时运行工况；其中，构建所述振动传递函数包括以下步骤：对所述历史叶片振动信号和所述历史光缆振动信号进行互相关分析，获取延迟时间，基于所述延迟时间对所述历史叶片振动信号和所述历史光缆振动信号进行时间同步，获得同步信号，对所述同步信号进行傅里叶变换，得到叶片频域信号，对所述叶片频域信号进行频谱特性分析，获得系统特性，所述系统特性包括幅频特性和相频特性，基于所述系统特性构建初始函数，基于最小二乘法对所述初始函数中的参数进行优化，并获得所述振动传递函数。

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