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龙图腾网恭喜福建宇邦纺织科技有限公司申请的专利基于改进视觉算法的布匹色差智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176408.2，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权基于改进视觉算法的布匹色差智能检测方法是由王明辉;陈建雄;舒万红设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进视觉算法的布匹色差智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进视觉算法的布匹色差智能检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取布匹的光谱图像数据，并进行校准；步骤S2:根据实时采集图像特征调整高清摄像机设置，并基于高清摄像机获取布匹的高清图像数据；步骤S3:对高清图像数据进行预处理；步骤S4:基于预处理后的高清图像数据，使用深度网络EfficientNet结合Attention机制进行布匹和背景分割，并提取特征，建立综合特征向量；步骤S5:基于改进SVM构建色差检测模型，并基于综合特征向量对布匹图像进行色差检测；步骤S6:结合模糊逻辑算法，根据色差结果诊断布匹的色差异常情况。本发明有效提高布匹色差检测的准确性和可靠性。

本发明授权基于改进视觉算法的布匹色差智能检测方法在权利要求书中公布了：1.基于改进视觉算法的布匹色差智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:通过多光谱相机获取布匹的光谱图像数据，并进行几何校准和光谱校准，确保能够准确捕获每个像素的光谱信息，提取光谱特征；步骤S2:基于预训练的卷积神经网络，建立布匹类型与高清摄像机最佳参数之间的映射，根据实时采集图像特征调整高清摄像机设置，动态适应不同布料、颜色及环境光条件，并基于高清摄像机获取布匹的高清图像数据；步骤S3:对高清图像数据进行预处理，采用噪声抑制与增强的联合卷积处理，提升图像质量，并引入方向性滤波器结合非局部均值，增强纹理细节的同时精准去除干扰噪声；步骤S4:基于预处理后的高清图像数据，使用深度网络EfficientNet结合Attention机制进行布匹和背景分割，自动识别并提取图像中的色彩、纹理、边缘特征，结合光谱特征，建立综合特征向量；步骤S5:基于改进SVM构建色差检测模型，并基于综合特征向量对布匹图像进行色差检测；步骤S6:结合模糊逻辑算法，根据色差结果诊断布匹的色差异常情况；所述基于改进SVM构建色差检测模型，具体如下：SVM超平面优化问题为： ；其中w是权重向量，是偏置；是松弛变量；C是正则化参数；是通过核函数映射到更高维度的特征向量；为输入的第个综合特征向量；为对应的标签；通过引入自适应函数fx使得超平面能动态调整： ；其中，是每个支持向量的权重，依据模型当前状态进行优化；bt为允许自适应调整以确保超平面在特定条件下的最适定位参量；为核函数；x表示的是待分类的输入样本；根据数据分布，动态地调整核函数参数，以提高模型的局部灵敏度： ；其中，是条件依赖的动态参数；为输入的第个综合特征向量；在训练过程中，用网格搜索和交叉验证来确定最佳超参数组合，包括惩罚系数和动态核参数；步骤S6具体为：根据色差的程度定义模糊集，其中色差指标分为低、中、高；将AHA-SVM输出的色差结果转换为模糊输入变量，使用隶属函数将具体的色差指标映射到模糊集合；基于专家系统或经验知识建立模糊规则；使用模糊推理引擎Mamdani模型进行规则推理，根据模糊规则和推理结果，生成色差异常诊断说明。

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