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龙图腾网恭喜亿联盟(福建)科技有限公司申请的专利一种加油站油量库存管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095467.7，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种加油站油量库存管理方法及系统是由林光泽;彭小娟;苏木森设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加油站油量库存管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种加油站油量库存管理方法及系统，涉及库存管理技术领域，包括，部署加油站储油设备监测传感器收集储油数据并进行预处理，通过预处理的储油数据计算加油站储油量；通过加油站储油量预测加油站未来储油需求并生成补货任务；搭建区域平台共享加油站储油数据，根据补货任务进行加油站储油库存智能协同调配；通过区域平台实时展示加油站储油量，并将储油数据进行存储。本发明通过收集储油数据计算加油站储油量，实现了储油量的精准测量计算，提高了未来储油需求预测的准确性和补货任务生成的科学性，最终通过搭建区域平台进行加油站储油库存智能协同调配，大幅提升了储油利用和调配效率。

本发明授权一种加油站油量库存管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种加油站油量库存管理方法，其特征在于：包括，部署加油站储油设备监测传感器收集储油数据并进行预处理，通过预处理的储油数据计算加油站储油量；通过加油站储油量预测加油站未来储油需求并生成补货任务；搭建区域平台共享加油站储油数据，根据补货任务进行加油站储油库存智能协同调配；通过区域平台实时展示加油站储油量，并将储油数据进行存储；所述部署加油站储油设备监测传感器收集储油数据并进行预处理指将储油设备划分为顶层、中层以及底层，在顶层、中层以及底层分别部署三组液位传感器收集储油液位数据，在每组液位传感器旁安装温度传感器采集储油温度数据并在储油设备底层中心安装超声波传感器测量储油沉积物数据，将储油液位数据、温度数据以及沉积物数据形成储油数据并进行预处理；所述通过预处理的储油数据计算加油站储油量指根据预处理后的储油数据对顶层、中层以及底层的储油密度进行修正： 其中为第i层的修正储油密度，为基准温度下的储油密度，为储油热膨胀系数，为第i层的储油温度，为基准温度；通过储油液位数据和储油沉积物数据计算储油设备中的每层储油量： ；其中、以及分别为储油设备中顶层、中层以及底层的横截面积，、以及分别为储油设备中顶层、中层以及底层的储油液位高度，d为储油设备底层沉积物高度，、以及分别为储油设备中顶层、中层以及底层的储油量；根据每层储油量和修正储油密度计算储油设备储油量： ；实时监测加油站储油量，当加油站储油量低于设定的最低安全储油量时触发库存预警；所述通过加油站储油量预测加油站未来储油需求并生成补货任务指获取加油站历史储油量，定义时间窗口大小w，从时间窗口中提取加油站历史储油量的最大值和最小值，并计算时间窗口中加油站历史储油量均值构造隶属度函数，定义X为加油站历史储油量；使用可能性均值公式将隶属度函数去模糊化计算可能需求值M： ；基于可能需求值M引入动态波动修正构建动态预测模型： ；其中为波动幅度，为波动中心点，为波动范围标准差，t为预测时间；通过滑动窗口计算动态预测模型参数修正值： ；其中为时间i的实际储油需求量，为时间i的动态储油需求量；通过参数修正值对动态预测模型参数进行更新： ；其中为时间t的动态预测模型参数更新值，包括、以及，为时间t-1的动态预测模型参数，为学习率；将更新的动态预测模型参数代入动态预测模型得到时间t的动态储油量需求；根据动态储油量需求计算动态库存阈值： ；其中为时间k的动态储油量需求，为缓冲库存量；将时间t的动态储油量需求与动态库存阈值进行对比，若动态储油量需求大于动态库存阈值则判断为储油量短缺，计算动态储油量需求与动态库存阈值的差值作为补充储油量生成补货任务，若动态储油量需求小于动态库存阈值则判断为储油量充足，计算动态库存阈值与动态储油量需求的差值作为冗余储油量。

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