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恭喜中南大学董健获国家专利权

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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种雷达干扰波形自适应生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119493085B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510082280.3,技术领域涉及:G01S7/38;该发明授权一种雷达干扰波形自适应生成方法、装置及设备是由董健;李晟铭设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种雷达干扰波形自适应生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种雷达干扰波形自适应生成方法、装置及设备,所述方法包括:基于对方雷达中关于雷达的配置参数设置雷达信号的生成函数;构建用于强化学习的干扰机模型;响应于接收到的对抗方的雷达信号,基于所述生成函数控制生成匹配的雷达环境,并利用所述干扰机模型控制干扰机输出对应一种干扰样式的干扰波;评估所述干扰波的干扰效果,并计算确定对应所述干扰效果的奖励值;基于所述干扰效果及对应的奖励值对所述干扰机模型的参数进行调整,以使调整后的所述干扰机模型能够生成对应新干扰样式的干扰波。本发明的方法能够根据对方雷达环境的改变自适应的生成优化后的干扰波形,提高对雷达干扰的效果。

本发明授权一种雷达干扰波形自适应生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种雷达干扰波形自适应生成方法,其特征在于,包括:基于对方雷达中关于雷达的配置参数设置雷达信号的生成函数,所述生成函数通过生成不同的雷达信号而构建不同的雷达环境;构建用于强化学习的干扰机模型,所述干扰机模型应用于干扰机中,使所述干扰机输出干扰波;响应于接收到的对抗方的雷达信号,基于所述生成函数控制生成匹配的雷达环境,并利用所述干扰机模型控制干扰机输出对应一种干扰样式的干扰波;评估所述干扰波的干扰效果,并计算确定对应所述干扰效果的奖励值;基于所述干扰效果及对应的奖励值对所述干扰机模型的参数进行调整,以使调整后的所述干扰机模型能够生成对应新干扰样式的干扰波,对应新干扰样式的干扰波的干扰效果优于对应前一干扰样式的干扰波的干扰效果;所述评估所述干扰波的干扰效果,包括:基于涉及不同的评价指标构建干扰效果评估系统,所述不同的评价指标分别用于根据对方雷达接收干扰波、响应干扰波、被干扰波干扰后的状态来评价干扰波的干扰效果;基于所述干扰效果评估系统对所述干扰效果进行评估,得到所述干扰效果的评估结果;所述基于涉及不同的评价指标构建干扰效果评估系统,包括:构建CFAR检测门限比评价指标,所述CFAR检测门限比为实施干扰后的检测门限值与无干扰时的检测门限值之比;构建假目标数目评价指标,所述假目标数目为所述干扰机在实施当前次干扰时产生的假目标数量;构建干信幅值比评价指标,所述干信幅值比为干扰后,接收的对方雷达信号的总体平均幅值与原接收到的雷达信号的总体平均幅值之间的比值;构建干信比评价指标,所述干信比为从功率的角度描述干扰波和目标回波信号的关系,定义为干扰波的功率与原始雷达信号的功率的比值;基于原雷达信号功率、干扰波功率和雷达改善因子确定干扰评价因子,所述雷达改善因子为对应接收的对方雷达信号的脉压信噪比与原信噪比的比值;基于所述CFAR检测门限比评价指标、假目标数目评价指标、干信幅值比评价指标、干信比评价指标以及干扰评价因子构成所述干扰效果评估系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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