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龙图腾网恭喜南京深度智控科技有限公司申请的专利一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119508965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081606.0，技术领域涉及：F24F11/47；该发明授权一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法及系统是由李辉;黄政设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法及系统，涉及蒸发冷空调控制技术领域，该方法的步骤包括：通过仓库内蒸发冷空调的分布情况进行初步分区，得到冷供应分区；实时监测仓库内的设备运行状态、人员活动和照明系统，得到所述冷供应分区内所有分区的热源分布值；设置区域热源预测算法，结合货品密度预测分区内热源分布预测值；设置自适应蒸发冷空调参数调节策略，根据所述热源分布预测值和监测到的湿度水平，动态调节冷却水温度、进风量、供气温度和方向。本发明解决了在高湿度和高货品密度情况下，空调系统鲁棒性不足和高耗能的问题，确保在负载变化时依然能够高效稳定运作。

本发明授权一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过仓库内蒸发冷空调的分布情况进行初步分区，得到冷供应分区；S2、实时监测仓库内的设备运行状态、人员活动和照明系统，得到所述冷供应分区内所有分区的热源分布值；S3、根据所述热源分布值，设置区域热源预测算法，结合货品密度预测分区内热源分布预测值；S4、设置自适应蒸发冷空调参数调节策略，根据所述热源分布预测值和监测到的湿度水平，动态调节冷却水温度、进风量、供气温度和方向；所述区域热源预测算法基于LSTM模型，将任一分区的热源分布值作为输入数据，根据热源波动性动态调整参数动态地调节LSTM模型的遗忘门，所述热源波动性动态调整参数计算公式为：，其中，是一个偏置项，表示sigmoid激活函数，表示该分区时刻i的热源分布值，t表示时间戳的数量，表示该分区的调节因子灵敏度系数；则遗忘门表示为，其中，表示遗忘门的权重矩阵，表示上一时间步的隐层状态；通过遗忘门的输出更新记忆单元得到输出门的输出内容，即为所述热源分布预测值。

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